RCAviz est un outil en ligne dédié à la visualisation et à l'exploration de connaissances organisées en classifications interconnectées grâce à l'Analyse de Concepts Relationnels. Il permet d'analyser des structures complexes pour faciliter la compréhension et l'exploitation de données relationnelles, notamment dans des domaines comme la santé végétale et animale. Développé dans le cadre de projets de recherche, il offre une interface intuitive pour naviguer et interpréter des données structurées.

MetExplore Database est une base de données relationnelle dédiée à l'exploration des réseaux métaboliques. Elle stocke des modèles biologiques, des références de bases de données et des contextes publics pour les métabolites et réactions. Utilisée principalement par des chercheurs et développeurs en bioinformatique, elle permet de tester et valider des outils d'analyse métabolomique dans un environnement contrôlé.

Outil permettant de convertir des fichiers XML complexes en bases de données relationnelles sans perte de données ni besoin de mappings manuels. Il génère automatiquement un modèle de données normalisé à partir d'un schéma XSD, facilitant l'exploration et l'analyse des données via SQL. Idéal pour les flux de données récurrents ou les besoins d'analyse non figés dès le départ.

FCA4J est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse formelle de concepts (FCA) et à l'analyse conceptuelle relationnelle (RCA). Elle permet de construire des treillis de concepts, des posets AOC et des bases d'implications à partir de contextes formels, facilitant l'exploration et la visualisation de données structurées pour en extraire des connaissances exploitables.

Ce projet consiste à analyser et structurer des données publiques issues de plateformes de location immobilière comme Airbnb. Il permet d'explorer les caractéristiques des logements, les avis des utilisateurs et les tendances du marché locatif. Les données sont nettoyées, transformées et intégrées dans une base de données relationnelle pour faciliter leur exploitation et leur analyse par des requêtes SQL.

Outil dédié à l'exploration et à la reconstruction interactive de réseaux complexes. Permet de visualiser et manipuler des graphes en temps réel, en guidant l'utilisateur dans l'analyse progressive des connexions entre nœuds. Idéal pour les scientifiques, chercheurs ou analystes travaillant sur des données relationnelles nécessitant une approche itérative et visuelle.

RezoLight-py est un outil permettant d'explorer une base de données relationnelle de type RezoJDM importée dans SQLite. Il permet de rechercher des noeuds et relations, d'accéder aux triplets pondérés et de décoder les noms de raffinement sémantique.

AlvisDB est une application de navigation dans une base de données relationnelle, permettant l'exploration de relations entre bactéries et habitats.