Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Corpus Explorer est un outil de visualisation de données textuelles proposé dans CorTexT Manager. Il permet d'afficher les données sous forme d'une table et offre différentes options de filtrage, telles que la recherche globale ou par champ, le masquage de colonnes, etc. Pour plus de détails, consultez la documentation de l'outil.

Ce projet rassemble les supports, scripts et ressources utilisées lors de l’École d'été méthodes quantitatives en sciences sociales 2021. Il se compose de deux modules : le premier, Traitement quantitatif de données textuelles, traite du nettoyage, exploration et analyse de ces données ; le second, Cartographie, s'intéresse à la présentation et manipulation de données géographiques.

Le projet txm-cqp est une adaptation des sources et des builds du logiciel CQP (Corpus Query Processor) utilisée par l'application TXM (Textométrie). Il permet le traitement et l'analyse de corpus textuels, offrant des fonctionnalités telles que la création de concordances et de cooccurrences, ainsi que l'exploration de données textuelles.

Package R utilisé par le logiciel TXM pour l'analyse statistique de données textuelles. Il inclut des méthodes d'exploration de l'irrégularité de distribution des caractéristiques lexicales dans des ensembles de textes ou des parties de textes, ainsi que des méthodes d'exploration multi-dimensionnelle.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.