OIFits Explorer est une application dédiée à la visualisation, l'analyse et l'export de données interférométriques issues de fichiers OIFits. Elle permet aux astronomes et chercheurs d'explorer des jeux de données complexes, de générer des graphiques détaillés et de produire des rapports au format PDF pour des publications ou présentations scientifiques.

Plateforme nationale dédiée au partage et à l'ouverture des données de recherche en France. Elle permet aux équipes de recherche de déposer, publier, signaler et explorer des jeux de données scientifiques. L'écosystème propose des centres de compétences pour accompagner les chercheurs sur les enjeux liés aux données, favorisant ainsi la transparence et la réutilisation des données dans un cadre FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Outil dédié à l'analyse de régression appliquée aux données scientifiques. Permet d'identifier des tendances, de détecter des anomalies et de visualiser les résultats pour faciliter l'interprétation des données. Utilisé par des chercheurs et des data scientists pour valider des hypothèses ou explorer des jeux de données complexes.

Lobby est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et équipes de collaborer en temps réel sur des jeux de données complexes, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager leurs résultats de manière intuitive. L'outil facilite l'exploration visuelle des données et la génération de rapports dynamiques, adaptés aux besoins des communautés académiques et scientifiques.

Projet open source dédié à l'analyse, la visualisation et la simulation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs, ingénieurs et data scientists de manipuler des jeux de données complexes, de générer des graphiques interactifs et de modéliser des phénomènes physiques ou mathématiques. Les outils intégrés facilitent l'exploration et la compréhension des données pour des applications variées en recherche ou en industrie.

SpherePlots est un outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données géospatiales en trois dimensions. Il permet aux utilisateurs de représenter des motifs complexes, d'explorer des jeux de données environnementaux ou scientifiques, et de générer des graphiques interactifs pour faciliter l'interprétation des résultats. Idéal pour les chercheurs, les ingénieurs ou les analystes, il simplifie la compréhension des relations spatiales et temporelles dans les données.

Plateforme collaborative dédiée à l'analyse de données et à la simulation numérique. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et étudiants de travailler ensemble sur des notebooks interactifs pour explorer des jeux de données, exécuter des calculs complexes et visualiser des résultats scientifiques. L'outil facilite la reproductibilité des expériences et le partage des connaissances au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Plateforme collaborative dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues de la recherche académique via des notebooks Jupyter. Permet aux chercheurs et étudiants d'explorer, manipuler et partager des jeux de données scientifiques en utilisant des outils interactifs et des bibliothèques Python spécialisées.

Speasy-lite est une démonstration interactive basée sur Jupyter Lite et Xeus-lite qui permet d'exécuter Speasy directement dans un navigateur. Ce projet facilite l'accès à des données scientifiques sans installation préalable, en offrant une interface intuitive pour explorer et analyser des jeux de données en ligne.

Ce projet propose une implémentation et des expériences pour reproduire les résultats d'une étude sur l'élagage efficace de modèles de recherche de caractéristiques top-k basés sur les valeurs SHAP. Il inclut des jeux de données biologiques, des modèles de régression pré-entraînés et des notebooks pour générer des figures et tableaux scientifiques. L'objectif est de faciliter la validation et l'exploration des méthodes proposées dans le rapport associé.