Ce projet propose des composants web pour afficher et interagir avec des données biologiques et des réseaux métaboliques. Il permet de visualiser des informations structurées comme les métabolites, enzymes ou gènes, et facilite l'exploration de données issues de bases de données biologiques ou fournies localement. Les outils intégrés offrent des fonctionnalités de filtrage, de sélection et d'analyse pour soutenir la recherche en bioinformatique.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données génomiques et biologiques. Elle permet aux chercheurs de collaborer, d'explorer des réseaux d'opérons et de protéines, et de publier leurs résultats sous forme de visualisations interactives. Intégrée à des outils bioinformatiques, elle facilite la compréhension des interactions moléculaires et la génération de rapports scientifiques.

Outil de génération de visualisations pour explorer les données de la base Navigo, permettant de visualiser et analyser les réseaux de transports en commun, les flux de déplacements et la fréquentation des stations.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse des filtres générés par des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Permet aux chercheurs et développeurs en intelligence artificielle d'explorer les caractéristiques apprises par les modèles, d'évaluer leur performance sur différents jeux de données et d'optimiser les architectures de réseaux de neurones pour des applications variées.

ELSA est une bibliothèque R dédiée à la modélisation et à l'analyse de graphes pondérés. Elle permet de générer des pools de données perturbées, d'apprendre des composants de modèles arborescents à partir de graphes, et de combiner ces composants pour créer des modèles composites optimisés. Utilisée pour l'exploration de réseaux complexes, elle facilite la détection de structures significatives et l'agrégation de résultats.

Projet dédié à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de classification d'images utilisant le jeu de données CIFAR-10. Il permet de configurer des environnements pour l'apprentissage automatique, d'entraîner des réseaux de neurones sur CPU ou GPU, et de tester les performances des modèles générés. Les scripts inclus facilitent l'exploration des données, l'entraînement et la validation des réseaux.

IVRE est un framework open source dédié à la veille et à la reconnaissance des réseaux externes. Il permet de collecter, analyser et visualiser des données issues d'outils de scan passifs et actifs pour évaluer la sécurité des infrastructures. L'outil offre une interface web intuitive pour explorer les résultats, générer des rapports et identifier les risques potentiels sur les réseaux.

Puck est un logiciel d'analyse de réseaux sociaux spécialisé dans le traitement de données généalogiques. Il permet de visualiser, d'explorer et d'analyser des réseaux sociaux à partir de données généalogiques, en proposant des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de visualisation.

Geovistory.org est un site web dédié à l'exploration et la visualisation de données géospatiales et historiques. Il offre des fonctionnalités de recherche avancée, de navigation dans le temps et dans l'espace, ainsi que la possibilité de générer des visualisations de réseaux complexes.

Le projet padmet est un outil permettant la reconstruction et la représentation de réseaux métaboliques. Il permet de stocker l'information relative à la reconstruction dans une base de données et de générer des fichiers standards à partir de ces réseaux. Il permet également de représenter les réseaux métaboliques sous forme de wiki, facilitant ainsi leur exploration et leur compréhension.