SAE_DEV_C2 est un projet de développement d'un jeu vidéo 2D en monde ouvert. Le joueur évolue dans un environnement interactif où il peut explorer, collecter des ressources, fabriquer des objets, combattre des ennemis et interagir avec des PNJ. Le système de craft permet de créer des armes, armures et consommables, tandis que l'IA gère les déplacements et les comportements des ennemis. L'interface propose un inventaire dynamique et une vue du terrain en temps réel.

Le Guide de l'Auxois est un magazine indépendant dédié à l'écotourisme, la randonnée et la découverte du patrimoine en Auxois et Côte-d'Or. Il propose des reportages de terrain, des sentiers balisés et des récits pour explorer la région au rythme de la marche. Le site met en avant des initiatives écoresponsables, des hébergeurs engagés et des artisans locaux, encourageant un tourisme plus lent et respectueux des territoires.

Plateforme open source dédiée à la visualisation et à l'analyse de données géospatiales en 2D et 3D. Elle permet aux utilisateurs d'explorer des modèles numériques de terrain, des images satellites ou des données vectorielles, facilitant ainsi la compréhension des territoires et la prise de décision. Le projet s'adresse aux chercheurs, aux collectivités et aux professionnels de l'aménagement.

Plateforme d'exploration des systèmes d'enseignement supérieur, de recherche et d'innovation à l'international, CurieXplore combine données statistiques normalisées et analyses qualitatives produites par des expert·e·s sur le terrain. Elle permet une compréhension rigoureuse et actualisée des systèmes d'enseignement supérieur, de recherche et d'innovation des pays partenaires de la France.

Ce projet permet d'analyser les populations d'écureuils dans Central Park à New York en utilisant les données du recensement de 2018. Il offre des outils pour explorer, traiter et visualiser les données écologiques collectées sur le terrain, facilitant ainsi la compréhension des dynamiques de la faune urbaine.

Active Exploration for Neural Global Illumination of Variable Scenes est un projet qui introduit une méthode d'exploration active utilisant Markov Chain Monte Carlo pour explorer l'espace des possibilités de données d'entraînement, en générant des échantillons qui aident le mieux à l'entraînement et en intercalant l'entraînement et la génération de données d'échantillonnage sur demande. Ce projet s'applique à un générateur neuronal qui apprend à rendre des instances de scènes nouvelles données une paramétrisation explicite de la configuration de la scène.

Ce projet est dédié à l'apprentissage des méthodes d'exploration multidimensionnelle essentielles pour la préparation des données, telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante linéaire, l'analyse de correspondance, la position multidimensionnelle, la factorisation non négative, etc. Il couvre également la classification non supervisée (clustering) à l'aide de k-moyennes, de l'analyse hiérarchique, de DBSCAN et de mélanges gaussiens.

Outil d'analyse et de simulation dédié à l'exploration des dotations financières allouées par l'État aux collectivités territoriales. Il permet d'évaluer l'impact des politiques publiques locales en croisant des données ouvertes et calculées, facilitant ainsi la compréhension des mécanismes de financement et l'optimisation des ressources pour les territoires.

Ce projet permet d'explorer et d'analyser des scénarios concurrents dans des systèmes multi-threads. Il offre des fonctionnalités de génération de modèles et de simulation de ces systèmes.