Plateforme officielle du ministère de l'Éducation nationale, des Sports et de la Jeunesse, proposant un accès centralisé et ouvert aux données publiques. Elle permet aux citoyens, chercheurs et institutions de consulter, visualiser et analyser des jeux de données sur l'enseignement, les résultats scolaires, les établissements, les formations et les politiques éducatives. Intègre des outils d'intelligence artificielle pour faciliter l'exploration et la compréhension des données.

Ce projet vise à introduire les approches computationnelles pour l'étude des systèmes biologiques. Grâce à des techniques expérimentales novatrices, le fonctionnement des systèmes biologiques peut désormais être exploré avec une précision quantitative au niveau du génome. Ce cours propose une introduction aux aspects bioinformatiques et statistiques de l'analyse de données biologiques à grande échelle (OMICs) et offre des exercices pratiques pour approfondir la compréhension de concepts clés par une expérience concrète sur des jeux de données choisis.

Comb_walks est un package Sage dédié à la compréhension et à l'obtention de données pour les fonctions génératrices de marches aléatoires dans le plan quarter, où la fonction noyau décrit une courbe elliptique. Cependant, le code est implémenté de manière à permettre également l'exploration des modèles avec une fonction noyau rationnelle.

Helioswarm-SCM est un projet dédié à la gestion et à l'analyse des données collectées par une flotte de drones solaires. Il permet la surveillance de l'environnement, la planification des trajectoires de vol, et l'analyse des données pour la recherche scientifique. Ce projet vise à améliorer notre compréhension de l'espace et à faciliter l'exploration spatiale.

Apérit-IF est un projet visant à explorer les mobilités en Île-de-France à travers des analyses et visualisations de données. Il a pour objectif de promouvoir des modes de transport durables et de faciliter la compréhension des déplacements dans la région.

MorphoNet est un navigateur web innovant permettant de visualiser et d'interagir avec des ensembles de données morphodynamiques complexes, avec des applications dans la recherche et l'enseignement. MorphoNet offre un large éventail d'interactions pour explorer la structure, la dynamique et la variabilité des formes biologiques et leur lien avec les expressions génétiques. En gérant une large gamme de données morphologiques naturelles ou simulées, il comble une lacune qui a jusqu'à présent limité la compréhension quantitative de la morphodynamique et de ses fondements génétiques en contribuant à la création d'atlas morphologiques toujours plus nombreux.

Ce projet vise à explorer les structures de données pour les graphes et à évaluer leur impact sur la complexité algorithmique des opérations élémentaires. Il comprend une série de tutoriels pratiques et théoriques pour une meilleure compréhension des graphes et de leurs structures de données.

Ce projet est une application RShiny permettant de visualiser et d'analyser les données chimiques contenues dans la base de données DYLAQ. Il offre une interface conviviale pour explorer et gérer ces données, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats.

Ce projet vise à comparer différents gestionnaires de workflows pour l'analyse de données biologiques en les testant dans un environnement HPC. Les workflows développés pendant le hackathon comprennent FastQC, Cutadapt et STAR. Le projet explore également les fonctionnalités nécessaires à un gestionnaire de workflows, telles que la facilité de compréhension des erreurs pour les biologistes et la compatibilité avec les clusters HPC.

Plateforme d'exploration des systèmes d'enseignement supérieur, de recherche et d'innovation à l'international, CurieXplore combine données statistiques normalisées et analyses qualitatives produites par des expert·e·s sur le terrain. Elle permet une compréhension rigoureuse et actualisée des systèmes d'enseignement supérieur, de recherche et d'innovation des pays partenaires de la France.