RCaNmodel est un package R dédié à la modélisation de réseaux trophiques basée sur une approche Chance et Nécessité. Il permet de construire, valider et explorer des modèles de réseaux trophiques en prenant en compte l'incertitude et les lois physiques. Il offre également des fonctionnalités d'analyse de données écologiques et de simulation de dynamiques de populations.

Ce projet propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) pour introduire les principaux concepts et fonctionnalités du langage Python en insistant sur ceux indispensables au statisticien. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les techniques de préparation de données, l'analyse de données massives, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage machine.

Ce projet fournit une formation en ligne pour l'exploration de modèles épidémiologiques à l'aide d'EMULSION, un outil d'analyse de données et de modélisation de systèmes complexes. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre les dynamiques de transmission des maladies et d'élaborer des stratégies de contrôle.

Ce projet est un ensemble de tutoriels au format Jupyter Notebook pour apprendre les concepts et fonctionnalités du langage R, particulièrement utiles pour les statisticiens et data scientists. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les fonctions graphiques, la préparation des données, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage.

Projet de défi de modélisation sur les épidémies de peste porcine africaine, comprenant des analyses de données exploratoires, des modèles de réseau de fermes et des simulations, ainsi que l'évaluation des performances prédictives.