Ce projet est une démonstration interactive des capacités de MLflow, un outil de gestion du cycle de vie des modèles de machine learning. Il permet de suivre, enregistrer et visualiser les expériences, métriques et artefacts générés lors de l'entraînement de modèles. Les utilisateurs peuvent explorer des exemples concrets pour comprendre comment MLflow facilite le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.

Decomics est une application interactive dédiée à l'analyse et à la déconvolution de données omics (transcriptomique, métabolomique, etc.). Elle permet aux chercheurs et biologistes de décomposer des échantillons complexes en sous-populations cellulaires ou moléculaires, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux. L'outil propose des méthodes non supervisées et des visualisations dynamiques pour explorer les données biologiques.

ExplorePAB est une interface interactive conçue pour analyser et visualiser les données issues des demandes de primes Air-Bois. Elle permet d'explorer les comportements des bénéficiaires, leurs caractéristiques socio-démographiques et les impacts des politiques locales de chauffage au bois. L'outil offre des visualisations graphiques et cartographiques pour mieux comprendre les dynamiques territoriales et les typologies de demandeurs, facilitant ainsi l'évaluation des dispositifs d'aide.

Le projet demo-explorer permet l'exploration et la visualisation de données à travers une interface conviviale et interactive.

Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

Ce projet propose un tableau de bord interactif permettant d'explorer les influences et interactions autour des députés français. Il s'appuie sur des données publiques pour offrir une visualisation claire des réseaux d'influence, facilitant ainsi l'analyse des liens entre acteurs politiques et lobbies.

ExploreMetabar est une application interactive en R Shiny conçue pour analyser et explorer des données de métabarcoding (16S, ITS) issues de séquençage génomique. Elle permet aux chercheurs et biologistes de filtrer, normaliser et visualiser des données de microbiome à travers des modules dédiés à la composition taxonomique, la diversité alpha et bêta, les analyses différentielles et les statistiques multivariées. Les résultats sont exportables sous forme de tableaux, graphiques ou objets R pour une analyse approfondie.

RNA-Ribo Explorer (RRE) est un logiciel interactif et autonome dédié à l'analyse, la visualisation et l'exploration de données transcriptomiques (RNA-seq) et translatomiques (Ribo-seq). Il permet d'étudier conjointement ces données pour identifier des ARN dont le statut de traduction ou la régulation est modifié dans certaines conditions biologiques. Accessible sous licence Cecill, il est développé en Java pour une compatibilité multiplateforme.

Outil d'exploration et de visualisation de données via une interface graphique dédiée aux schémas GraphQL. Permet aux développeurs et analystes de naviguer, comprendre et interagir avec des structures de données complexes de manière intuitive. Facilite l'analyse des API et des bases de données en offrant une vue d'ensemble claire et interactive.

Outil de visualisation dédié à l'analyse de données issues du séquençage ARN à haut débit en cellule unique (single-cell RNA-seq). Il permet aux chercheurs en biologie et en cancérologie de visualiser et d'explorer interactivement des résultats complexes, facilitant ainsi l'interprétation des données et la génération d'hypothèses pour des études sur le myélome multiple et d'autres pathologies.