CapellaRover est un projet dédié à l'exploration lunaire par des rovers autonomes. Il permet la cartographie détaillée de la surface lunaire, l'analyse de roches extraterrestres et la surveillance environnementale. Grâce à l'intelligence artificielle, CapellaRover peut naviguer et prendre des décisions indépendamment, offrant ainsi une solution robuste et efficace pour l'exploration spatiale.

Ce projet permet d'explorer et d'analyser des scénarios concurrents dans des systèmes multi-threads. Il offre des fonctionnalités de génération de modèles et de simulation de ces systèmes.

Ce projet est dédié à l'apprentissage des méthodes d'exploration multidimensionnelle essentielles pour la préparation des données, telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante linéaire, l'analyse de correspondance, la position multidimensionnelle, la factorisation non négative, etc. Il couvre également la classification non supervisée (clustering) à l'aide de k-moyennes, de l'analyse hiérarchique, de DBSCAN et de mélanges gaussiens.