Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Ce projet permet d'exporter et de synchroniser des données utilisateurs depuis des annuaires LDAP vers des formats structurés (CSV, XML) pour des besoins de reporting ou d'intégration avec d'autres systèmes. Il gère également les droits d'accès, les affiliations et les métadonnées associées aux utilisateurs, tout en automatisant les processus d'export réguliers.

Le projet donneesCsv permet de faciliter l'édition de données au format CSV grâce à une interface utilisateur graphique. Il permet également l'importation et l'exportation de données CSV.

Ce projet est un composant web open source conçu pour exporter des jeux de données au format CSV depuis une application web. Il permet aux utilisateurs de générer un fichier CSV à partir de données structurées, avec la possibilité de personnaliser le nom du fichier et les en-têtes. Intégré dans des interfaces métabolomiques, il facilite l'analyse et le partage des résultats entre chercheurs et collaborateurs.

Module intégré à GeoNature permettant de créer, gérer et automatiser des exports de données naturalistes et environnementales. Il offre des interfaces pour configurer dynamiquement des exports à partir de vues de base de données, génère des fichiers dans divers formats (CSV, JSON, GeoJSON, GeoPackage, RDF Darwin-SW) et expose des API pour une consultation ou un téléchargement sécurisé. Les exports peuvent être publics ou restreints à des rôles spécifiques, avec une planification automatique et une suppression automatique des fichiers après une durée configurable.

Ce projet met en forme les données sur les demandeurs d'emploi inscrits à Pôle emploi en fin de mois, fournies par la DARES, dans un format facilement réutilisable. Les données sont exportées au format CSV et concernent les départements, les régions et la France entière, classées par catégories.

Outil dédié à l'inventaire et à la gestion des productions scientifiques d'une organisation. Il permet de collecter, classer et analyser les publications par équipe, projet, domaine scientifique ou année. Les données peuvent être saisies manuellement ou récupérées automatiquement depuis des sources externes comme CERN ou INSPIRE. Les listes et métriques sont exportables dans plusieurs formats (PDF, CSV, BibTeX, etc.) pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse bibliométrique.

Dépôt de données sur les jours fériés en France, mis à jour automatiquement tous les jours. Fournit des exports aux formats CSV, ICS et JSON grâce au package Python dédié.

Remix est une application web libre conçue pour faciliter la création de groupes hétérogènes à partir de données structurées, comme des élèves de différentes classes. Elle permet de ventiler ces données de manière aléatoire et équilibrée, tout en garantissant une totale confidentialité des informations. Les utilisateurs peuvent importer des données depuis un tableur, les ventiler en groupes, et exporter les résultats au format CSV pour une utilisation ultérieure. L'application fonctionne intégralement dans le navigateur, sans collecte ni stockage de données.

Ce projet permet la visualisation et l'exportation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de filtrage et de tri pour faciliter l'analyse des données. Les données peuvent être exportées au format CSV pour une utilisation dans d'autres outils d'analyse.