Chouette2 est une application web open source en Ruby on Rails permettant de gérer, éditer et visualiser des données de transport en commun. Elle est conçue comme une plateforme SaaS et peut échanger des données de transport en commun dans plusieurs formats (Neptune, GTFS, NeTEx, CSV), créer et éditer des données de transport en commun, être demandée via une API RESTful, importer, exporter et valider des données de transport en commun de manière asynchrone, et utiliser une base de données multi-locataire.

Ce projet est un système avancé d'alignement d'ontologies qui permet de comparer et de faire correspondre des structures de données sémantiques complexes. Il utilise des questions de compétence (CQA) pour générer des alignements précis entre différentes ontologies, facilitant ainsi l'interopérabilité des données. Le système peut exporter les résultats sous plusieurs formats (EDOAL, SPARQL, requêtes équivalentes) pour une intégration flexible dans divers environnements.

Ce projet automatise la gestion et la diffusion des données relatives aux thèses universitaires en France. Il extrait et enrichit les métadonnées des thèses financées par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) à partir de leurs versions PDF. Il génère également des exports réguliers des thèses soutenues pour les publier sur la plateforme data.gouv.fr, dans plusieurs formats (CSV, JSON, JSONL, JSONL.gz). Ces processus sont orchestrés via des conteneurs Docker pour assurer une supervision et une exécution continue.

Outil dédié à l'inventaire et à la gestion des productions scientifiques d'une organisation. Il permet de collecter, classer et analyser les publications par équipe, projet, domaine scientifique ou année. Les données peuvent être saisies manuellement ou récupérées automatiquement depuis des sources externes comme CERN ou INSPIRE. Les listes et métriques sont exportables dans plusieurs formats (PDF, CSV, BibTeX, etc.) pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse bibliométrique.

PEGASE-FAIR est un projet visant à structurer les données scientifiques en utilisant UML et l'architecture orientée modèle. Il comprend plusieurs composants, dont un générateur de code Java à partir de diagrammes UML au format XMI, un générateur de fichiers RDF/XML ou RDF/turtle à partir de données tabulaires, un validateur de données tabulaires, une application web de validation de données, et un module d'exportation vers Dataverse.

Le projet lodex-extended permet d'étendre les fonctionnalités de l'outil LODEX grâce à des fichiers de configuration au format .ini. Il offre plusieurs branches avec diverses configurations pour les formats d'export et d'import des données, ainsi que pour une vision et un requêtage spécifiques des ressources.