Logiciel dédié à la surveillance automatisée d'équipements de laboratoire. Il collecte, stocke et visualise en temps réel les données issues de divers capteurs (température, pression, etc.). Le système génère des alertes automatiques par email en cas de dépassement de seuils prédéfinis. Il permet également d'analyser les données expérimentales et d'exporter les résultats sous forme de graphiques ou de fichiers structurés.

Kg4j est une bibliothèque Java open source dédiée à la construction, l'édition et l'analyse de graphes de connaissances axés sur les données biomédicales. Elle permet de créer des réseaux sémantiques à partir de sources RDF comme FORVM et AOP-Wiki, en intégrant des concepts médicaux (MeSH), des composés chimiques (ChEBI, PubChem), des publications scientifiques et des données expérimentales. Les graphes générés peuvent être enrichis, analysés pour des propriétés topologiques ou temporelles, et exportés pour une utilisation dans des outils externes comme Neo4j ou Cytoscape.

Projet open source dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la technique 3DXRD (3D X-Ray Diffraction). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines de calcul pour extraire des informations structurales à partir de données expérimentales. L'interface graphique facilite la création de workflows complexes sans nécessiter de compétences en programmation avancée. Les résultats peuvent être visualisés et exportés pour des analyses complémentaires.

VR Explorer est un projet expérimental en réalité virtuelle conçu pour permettre la manipulation et l'exploration de données issues de tableaux exportés depuis l'environnement R. L'outil offre une interface immersive pour interagir avec des jeux de données, facilitant ainsi l'analyse et la compréhension des informations de manière intuitive et visuelle.

ROOTANA est un outil d'analyse de données conçu pour le système d'acquisition de données MIDAS, principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale. Il permet de lire, écrire et analyser des fichiers de données au format MIDAS, d'accéder à des données en temps réel ou stockées, et de visualiser les résultats sous forme de graphiques interactifs. Le projet inclut des bibliothèques pour l'exportation d'histogrammes et d'objets ROOT vers des visualiseurs externes, facilitant ainsi l'interprétation des données collectées lors d'expériences scientifiques.

Ce projet permet de contrôler des caméras Hamamatsu dans le cadre de mesures scientifiques automatisées. Il facilite l'acquisition, le traitement et l'analyse de données expérimentales en laboratoire. Les utilisateurs peuvent configurer des protocoles de mesure, visualiser les résultats en temps réel et exporter les données pour des analyses ultérieures. Il s'intègre dans des environnements de recherche ou industriels nécessitant un pilotage précis d'instruments.

Exlo est un outil de gestion et de suivi de l'utilisation d'équipements scientifiques dans un contexte expérimental. Il permet de centraliser les informations sur les utilisateurs, les projets, les composants et les configurations d'équipements. Les logs générés enregistrent les périodes d'utilisation, les notes associées et les détails techniques. Les données peuvent être exportées sous forme de fichiers Excel pour une analyse ultérieure.

Outil intégré à Icy, une plateforme d'analyse d'images biologiques, permettant de créer, manipuler et exporter des tableaux de résultats sous forme de fichiers texte ou vers des logiciels de tableur. Il facilite l'analyse de données issues de protocoles expérimentaux et la visualisation des résultats pour les chercheurs en biologie.