Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

MaX v2 est une plateforme open source dédiée à la gestion, l'analyse et l'export de corpus de données au format XML. Elle permet aux développeurs de manipuler des sources structurées, de générer des exports (comme des archives ZIP) et de faciliter le développement d'applications web grâce à des bundles intégrés. Le projet inclut des outils pour créer des vocabulaires d'exemple et des modules d'aide au développement.

Remix est une application web libre conçue pour faciliter la création de groupes hétérogènes à partir de données structurées, comme des élèves de différentes classes. Elle permet de ventiler ces données de manière aléatoire et équilibrée, tout en garantissant une totale confidentialité des informations. Les utilisateurs peuvent importer des données depuis un tableur, les ventiler en groupes, et exporter les résultats au format CSV pour une utilisation ultérieure. L'application fonctionne intégralement dans le navigateur, sans collecte ni stockage de données.

Outil dédié au suivi et à la cartographie des formations proposées dans le premier degré de l'académie de Grenoble. Il permet aux enseignants, formateurs et personnels administratifs de déclarer, suivre et visualiser les actions de formation, leurs formateurs, lieux et thèmes associés. Les données sont structurées pour faciliter l'analyse, l'export et la mutualisation des ressources pédagogiques, tout en respectant les règles de confidentialité et d'accès restreint.

Outil permettant d'extraire et d'exporter les résultats de requêtes sur divers moteurs de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, etc.) directement depuis un navigateur. Il facilite la collecte de données structurées comme les URLs, titres, dates et descriptions, sans nécessiter de compétences techniques avancées. Idéal pour les chercheurs, journalistes ou analystes souhaitant archiver ou analyser des résultats de recherche de manière automatisée et rapide.

Ce projet est un composant web open source conçu pour exporter des jeux de données au format CSV depuis une application web. Il permet aux utilisateurs de générer un fichier CSV à partir de données structurées, avec la possibilité de personnaliser le nom du fichier et les en-têtes. Intégré dans des interfaces métabolomiques, il facilite l'analyse et le partage des résultats entre chercheurs et collaborateurs.

Outil permettant de parser des fichiers HTML exportés depuis la plateforme Europresse. Il convertit ces fichiers en une base de données SQLite formatée pour Cortext Manager, facilitant ainsi l'analyse automatisée de contenus de presse. Ce projet s'adresse principalement aux chercheurs, documentalistes ou entreprises souhaitant exploiter des données médiatiques de manière structurée.

Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.

Ce projet automatise la gestion et le contrôle des données des établissements de santé (EHPAD, hôpitaux, etc.). Il permet de transformer des fichiers Excel ou CSV en bases de données structurées, d'exécuter des requêtes SQL pour générer des rapports de ciblage et de contrôle, et d'exporter ces résultats par région. Les données sont organisées et analysées pour faciliter la prise de décision dans le secteur de la santé publique.