Ce projet implémente un algorithme de segmentation d'images basé sur la construction d'un arbre de partitionnement binaire. Il permet de décomposer une image en régions homogènes, d'appliquer des opérations de segmentation ou d'élagage pour simplifier l'image, et d'exporter les résultats sous forme d'images ou de graphes. Utilisé principalement dans le domaine du traitement d'images pour l'analyse visuelle ou la compression.

Outil Python permettant de segmenter automatiquement les données d'intersections routières issues d'OpenStreetMap. Il génère des descriptions textuelles ou visuelles des carrefours, en identifiant les branches et les éléments constitutifs. Le projet facilite l'analyse des réseaux viaires pour des applications urbaines, de mobilité ou de planification. Les résultats peuvent être exportés en formats JSON ou GeoPackage pour une intégration dans d'autres systèmes.

Ce projet permet de générer des cartes de bruit à partir de données géographiques open source (OpenStreetMap). Il facilite la modélisation acoustique des environnements urbains et périurbains en intégrant des outils de traitement des données spatiales et des algorithmes de calcul de propagation sonore. Les résultats sont exportables pour une analyse visuelle dans des logiciels SIG comme QGIS.

Ce projet permet de créer et personnaliser des cartes géographiques interactives pour visualiser des données spécifiques. Il facilite l'analyse spatiale et la génération de rapports visuels à partir de jeux de données utilisateur. Les utilisateurs peuvent superposer des couches, ajuster les styles et exporter les résultats pour une utilisation professionnelle ou personnelle.