Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Module intégré à GeoNature permettant de créer, gérer et automatiser des exports de données naturalistes et environnementales. Il offre des interfaces pour configurer dynamiquement des exports à partir de vues de base de données, génère des fichiers dans divers formats (CSV, JSON, GeoJSON, GeoPackage, RDF Darwin-SW) et expose des API pour une consultation ou un téléchargement sécurisé. Les exports peuvent être publics ou restreints à des rôles spécifiques, avec une planification automatique et une suppression automatique des fichiers après une durée configurable.

Ce projet automatise la gestion et la diffusion des données relatives aux thèses universitaires en France. Il extrait et enrichit les métadonnées des thèses financées par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) à partir de leurs versions PDF. Il génère également des exports réguliers des thèses soutenues pour les publier sur la plateforme data.gouv.fr, dans plusieurs formats (CSV, JSON, JSONL, JSONL.gz). Ces processus sont orchestrés via des conteneurs Docker pour assurer une supervision et une exécution continue.

Outil Python permettant de segmenter automatiquement les données d'intersections routières issues d'OpenStreetMap. Il génère des descriptions textuelles ou visuelles des carrefours, en identifiant les branches et les éléments constitutifs. Le projet facilite l'analyse des réseaux viaires pour des applications urbaines, de mobilité ou de planification. Les résultats peuvent être exportés en formats JSON ou GeoPackage pour une intégration dans d'autres systèmes.

Ce projet gère les exports de données du site telma-chartes.irht.cnrs.fr, qui contient des métadonnées sur des manuscrits médiévaux. Il permet de lister les enregistrements publiés et leurs champs, et de les exporter au format JSON. Les données sont publiées sous licence Creative Commons BY-NC-SA 3.0.

Dépôt de données sur les jours fériés en France, mis à jour automatiquement tous les jours. Fournit des exports aux formats CSV, ICS et JSON grâce au package Python dédié.

Projet universitaire de test et maintenance dédié à l'analyse et au formatage de données académiques. Il permet de lire des fichiers CSV contenant des informations sur des chercheurs (nom, affiliation, homepage, identifiant Scholar) et de les exporter dans différents formats (JSON, YAML). Le projet inclut également des options de filtrage pour extraire des données spécifiques.

Parscival est un outil de transformation et d'interprétation de données conçu à l'origine pour traiter des fichiers PubMed nbib et les exporter au format CorText Graph. Il permet de définir des spécifications d'analyse et de transformation de données dans des fichiers YAML, et de produire des fichiers de sortie au format HDF5, JSON ou SQLite.

Le projet source-mentions est une application web permettant d'analyser et de visualiser des données sur les événements de Schengen à partir de mentions d'acteurs. Il offre la possibilité d'interroger une base de données Heurist et d'exporter les résultats au format JSON.

Le projet rdf-files-store permet le stockage et la sérialisation de données RDF sous différents formats, avec une gestion avancée des espaces de noms. Il offre des fonctionnalités d'exportation JSON-LD et XML.