Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Ce projet automatise la gestion et le contrôle des données des établissements de santé (EHPAD, hôpitaux, etc.). Il permet de transformer des fichiers Excel ou CSV en bases de données structurées, d'exécuter des requêtes SQL pour générer des rapports de ciblage et de contrôle, et d'exporter ces résultats par région. Les données sont organisées et analysées pour faciliter la prise de décision dans le secteur de la santé publique.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Outil permettant d'extraire et d'exporter les résultats de requêtes sur divers moteurs de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, etc.) directement depuis un navigateur. Il facilite la collecte de données structurées comme les URLs, titres, dates et descriptions, sans nécessiter de compétences techniques avancées. Idéal pour les chercheurs, journalistes ou analystes souhaitant archiver ou analyser des résultats de recherche de manière automatisée et rapide.

Exodam est une bibliothèque Python dédiée à la création, la manipulation et la validation de fichiers de description d'exoplanètes et d'autres objets exo-célestes (exolunes, disques, comètes, etc.). Elle facilite la vérification syntaxique, l'exportation vers différents formats et l'intégration avec des dictionnaires de référence pour enrichir les données. Utilisée par des chercheurs en astronomie, elle standardise les données pour des analyses comparatives et des publications scientifiques.

Ce projet permet la visualisation et l'exportation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de filtrage et de tri pour faciliter l'analyse des données. Les données peuvent être exportées au format CSV pour une utilisation dans d'autres outils d'analyse.

Application web dédiée à l'exploration et à l'analyse de corpus textuels pré-traités. Elle permet aux chercheurs et linguistes d'effectuer des requêtes complexes (exactes, par expressions régulières ou en CQL) sur des textes annotés (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique). Les résultats sont affichés sous forme de concordances KWIC avec des options de tri et de filtrage. Les données peuvent être exportées pour des analyses complémentaires.

Ce projet automatise le traitement et l'analyse des données des établissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD). Il permet de générer des fichiers Excel structurés contenant des informations de ciblage et de contrôle, facilitant ainsi le suivi et l'évaluation des établissements par région. Les données sont extraites, transformées et exportées pour répondre aux besoins des autorités sanitaires.

Ce projet permet de simuler des individus végétaux avec des génomes mosaïques pour tester des outils d'analyse génétique. Il utilise des simulateurs de coalescence comme *scrm* et *coala* pour produire des populations sources, puis applique des étapes de reproduction personnalisées. Les données générées peuvent être exportées dans différents formats pour des analyses ultérieures.

Cette bibliothèque permet de mesurer et d'enregistrer des timestamps pour des événements spécifiques dans des applications itératives ou dynamiques. Elle facilite l'analyse des performances en capturant les durées entre différentes étapes d'un processus, notamment dans des environnements parallèles comme MPI. Les données collectées peuvent être exportées pour une analyse ultérieure.