Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Le projet import-export est conçu pour faciliter l'échange de données entre différents systèmes d'information d'entreprise. Il offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données, ainsi que des intégrations avec des systèmes de gestion populaires. L'automatisation des workflows de données permet de gagner du temps et de réduire les erreurs manuelles.

Le projet lutece-tech-plugin-importexport est un plugin Lutece qui offre des fonctionnalités d'importation et d'exportation de données pour la gestion et la manipulation de tableaux de données. Il permet d'importer des données depuis différentes sources, de les mettre à jour et de les exporter vers divers formats, facilitant ainsi la gestion et l'intégration de données dans un système Lutece.

Le projet donneesCsv permet de faciliter l'édition de données au format CSV grâce à une interface utilisateur graphique. Il permet également l'importation et l'exportation de données CSV.

Chouette2 est une application web open source en Ruby on Rails permettant de gérer, éditer et visualiser des données de transport en commun. Elle est conçue comme une plateforme SaaS et peut échanger des données de transport en commun dans plusieurs formats (Neptune, GTFS, NeTEx, CSV), créer et éditer des données de transport en commun, être demandée via une API RESTful, importer, exporter et valider des données de transport en commun de manière asynchrone, et utiliser une base de données multi-locataire.

XML-dev est un projet dédié à la manipulation et la transformation de données XML. Il fournit des outils pour importer, exporter et convertir des données entre différents formats, ainsi que pour générer des documents TEI.

Ce projet permet aux établissements scolaires de gérer la répartition des élèves en classes pour la rentrée. Il facilite l'organisation des effectifs, le suivi des absences, l'import de données depuis des fichiers externes et l'export des listes d'élèves. L'outil aide les équipes éducatives à optimiser les effectifs par classe et à identifier les élèves nécessitant une attention particulière.

Application web permettant aux enseignants de créer, gérer et imprimer des plans de classe. Elle offre des fonctionnalités de placement des élèves (manuel ou automatique), de gestion des contraintes (incompatibilités, rapprochements), de suivi des absences et des interrogations aléatoires, ainsi que d'attribution de bonus/malus avec motifs personnalisables. Les données sont stockées localement et peuvent être exportées ou importées pour un usage hors ligne.

Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.

Remix est une application web libre conçue pour faciliter la création de groupes hétérogènes à partir de données structurées, comme des élèves de différentes classes. Elle permet de ventiler ces données de manière aléatoire et équilibrée, tout en garantissant une totale confidentialité des informations. Les utilisateurs peuvent importer des données depuis un tableur, les ventiler en groupes, et exporter les résultats au format CSV pour une utilisation ultérieure. L'application fonctionne intégralement dans le navigateur, sans collecte ni stockage de données.