Projet de recodage de decp-rama en langage Python, avec pour objectif d'identifier et d'agréger toutes les sources de données essentielles de la commande publique (DECP) pour les publier sur data.gouv.fr. Le projet suit une procédure standard pour chaque source de données : téléchargement, conversion en DataFrame, nettoyage et agrégation, et exportation aux formats JSON et XML.

Dépôt de données sur les jours fériés en France, mis à jour automatiquement tous les jours. Fournit des exports aux formats CSV, ICS et JSON grâce au package Python dédié.

Ce projet gère les exports de données du site telma-chartes.irht.cnrs.fr, qui contient des métadonnées sur des manuscrits médiévaux. Il permet de lister les enregistrements publiés et leurs champs, et de les exporter au format JSON. Les données sont publiées sous licence Creative Commons BY-NC-SA 3.0.

Parscival est un outil de transformation et d'interprétation de données conçu à l'origine pour traiter des fichiers PubMed nbib et les exporter au format CorText Graph. Il permet de définir des spécifications d'analyse et de transformation de données dans des fichiers YAML, et de produire des fichiers de sortie au format HDF5, JSON ou SQLite.

Le projet source-mentions est une application web permettant d'analyser et de visualiser des données sur les événements de Schengen à partir de mentions d'acteurs. Il offre la possibilité d'interroger une base de données Heurist et d'exporter les résultats au format JSON.

Le projet rdf-files-store permet le stockage et la sérialisation de données RDF sous différents formats, avec une gestion avancée des espaces de noms. Il offre des fonctionnalités d'exportation JSON-LD et XML.

Le projet bso3-harvest-datacite est conçu pour récupérer des données de publications de recherche à partir de différentes sources, les normaliser selon un schéma prédéfini, et les exporter vers différents formats tels que CSV, JSON ou XML.