SCALPEL3 est un framework open-source conçu pour extraire des concepts médicaux de manière évolutive, reproductible et facile à partir de grandes bases de données observationales (LODs), avec un focus actuel sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS) français. Il est basé sur PySpark et est composé de trois modules : SCALPEL-Flattening pour la dénormalisation des données, SCALPEL-Extraction pour l'extraction de concepts médicaux et SCALPEL-Analysis pour l'analyse de données de cohortes.

Ce projet permet d'extraire l'information contenue dans le tableau 'filiales et participations' des comptes sociaux des entreprises grâce à des fonctionnalités de sélection de page et d'extraction de tableau.

Programme simple de test d'extraction et d'analyse de données sur différents outils, avec capacités de traitement de texte et de JSON, ainsi que de comparaison de résultats.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Service public permettant d'extraire des données géographiques depuis la Géoplateforme. Il offre une interface pour configurer des extractions selon des critères spatiaux, thématiques ou temporels, puis de suivre leur avancement. Les résultats peuvent être téléchargés ou intégrés dans des documents historiques pour un usage ultérieur.

Système de gestion de pages de redirections dédié aux cohortes du projet eva, permettant un routage adapté en fonction des groupes cibles.

Ce projet permet d'extraire et d'analyser des données génomiques à partir de graphes de pangenome (GFA). Il facilite l'identification des nœuds spécifiques à des haplotypes, la génération de matrices de présence/absence, et la conversion de formats pour des analyses comparatives. Les outils intégrés permettent de manipuler des régions génomiques ciblées et de produire des fichiers VCF pour étudier les variations entre individus ou populations.

Ce projet a pour but l'enrichissement automatique de jeux de données à l'aide de ressources accessibles via des API. Il permet de requêter une API pour constituer un jeu de données sur mesure et de le préparer pour une base de données PostGreSQL.