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Pertinence
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- Notoriété 7 %Ce projet consiste en une méthode d'extraction de relations dans des données biomédicales en injectant des embeddings de graphes de connaissances (RotatE) dans BERT. Il fournit également des outils pour préparer les données en vue de leur utilisation dans l'apprentissage automatique en biomédecine.
3 initiatives
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