Ce projet rassemble des scripts d'extraction de données à partir de l'open data de l'Assemblée nationale, dans le but d'analyser les amendements et projets de lois de l'Assemblée pour le projet LexImpact.

Ce projet est un cadre Python qui permet d'identifier et de classer les tweets liés aux crises en fonction de leur informativité. Il utilise des algorithmes de classification et de regroupement de texte pour extraire les tweets les plus pertinents et les classer en fonction de leur similarité sémantique avec un lexique de crise.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Ce projet vise à collecter des notebooks et des scripts permettant l'extraction et le nettoyage de données à partir de Linked Open Data, dans le but de créer des jeux de données réutilisables et intégrés à partir de sources multiples.

SCALPEL-Extraction est une bibliothèque du framework SCALPEL3, résultant d'un partenariat de recherche entre l'École Polytechnique et la Caisse Nationale d'Assurance Maladie. Elle fournit des extracteurs de concepts permettant de récupérer des événements médicaux et des patients significatifs à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS). Cette bibliothèque est basée sur Apache Spark et lit des données aplaties résultant de l'exécution de SCALPEL-Flattening sur des données SNDS brutes, pour ensuite extraire des `Patients` et des `Events` en trois étapes.

Le projet psc-extract permet d'extraire des données depuis une base MongoDB et de générer des fichiers à partir de ces données. Il s'agit également d'un serveur web qui expose les fichiers générés pour permettre leur téléchargement.

Le projet python-l1 est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données financières. Il permet d'importer, de structurer et d'analyser des données provenant de différentes sources, telles que des relevés de compte ou des extractions de données bancaires. Grâce à des algorithmes avancés de détection de fraude et de tendances, il offre une visibilité accrue sur les opérations financières et aide les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Application permettant le téléchargement de données géospatiales à partir de services web OGC (WFS et WCS). Les extractions sont planifiées et gérées par des utilisateurs administrateurs. L'application envoie des emails aux utilisateurs pour les informer de l'état de leur demande.

Le projet adresses-ftth est dédié à l'extraction et au traitement des adresses contenues dans les fichiers de déploiement FTTH. Il permet de télécharger les dernières données de déploiement, de les traiter et de les structurer dans des fichiers géographiques.

Outil d'extraction des données contenues dans les fichiers XML-TOTEM pour les collectivités locales et établissements publics. Il permet l'extraction des données budgétaires, de subvention, de patrimoine, de gestion de la dette et des dépenses de personnel.