Ce projet automatise l'extraction de triplets RDF à partir de données archéologiques structurées en utilisant des modèles de langage (LLM) et l'ontologie CIDOC CRM. Il facilite la création de graphes de connaissances archéologiques en combinant des données spécifiques au domaine avec des stratégies de prompting avancées. Développé dans le cadre du projet ANR Digitalis, il propose trois approches pour générer des triplets sémantiques précis et adaptés aux besoins de l'archéologie.

ASOS-CRM est un pipeline automatisé conçu pour faciliter l'annotation sémantique de jeux de données archéologiques en utilisant l'ontologie CIDOC CRM. Il génère dynamiquement un sous-ensemble pertinent de classes et propriétés de l'ontologie, adapté au contenu des données d'entrée, puis guide l'extraction de triplets RDF par des modèles de langage. Ce processus réduit considérablement le besoin d'intervention manuelle des experts tout en garantissant la validité logique des annotations produites.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Ce projet permet d'extraire et d'analyser des données génomiques à partir de graphes de pangenome (GFA). Il facilite l'identification des nœuds spécifiques à des haplotypes, la génération de matrices de présence/absence, et la conversion de formats pour des analyses comparatives. Les outils intégrés permettent de manipuler des régions génomiques ciblées et de produire des fichiers VCF pour étudier les variations entre individus ou populations.