Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Ce projet permet d'automatiser la collecte et l'extraction de données depuis des sites web ou des sources en ligne. Il facilite la création de jeux de données structurés pour des analyses ultérieures, en évitant les tâches manuelles répétitives. Utilisé par des entreprises ou des chercheurs pour enrichir leurs informations ou surveiller des contenus spécifiques.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Outil conçu pour extraire et structurer les données d'emplois du temps depuis des sources variées (sites web, fichiers PDF, bases de données). Il facilite la centralisation et l'analyse des plannings pour les utilisateurs, réduisant ainsi les tâches manuelles de saisie et d'organisation. Idéal pour les étudiants, les enseignants ou les services administratifs.