Ce projet est un batch d'importation et de traitement automatisé de données issues de fichiers Excel pour le domaine réglementaire environnemental. Il permet de récupérer, valider et intégrer des informations issues de rapports obligatoires (comme les déclarations de déchets ou les extractions de production) dans une base de données centralisée. Le système applique des règles de conformité strictes pour garantir la qualité des données avant leur archivage définitif.

Landmark est un outil open source dédié à l'extraction automatique de réseaux de thalwegs (lignes de plus grande pente) et de crêtes à partir de modèles numériques d'élévation (DEM) haute résolution. Il permet d'identifier des structures topographiques naturelles sans altérer les données d'origine, en préservant les dépressions et les caractéristiques physiques du terrain. Idéal pour les études hydrologiques, géomorphologiques ou environnementales, il facilite la modélisation précise des bassins versants et des processus de surface.

RADIS est une bibliothèque R développée par l'UMR G-EAU et ses partenaires, conçue pour faciliter l'extraction, la transformation et l'analyse de données environnementales et agronomiques en France. Elle permet aux utilisateurs d'accéder à des jeux de données variés (cultures, climat, sol) via des requêtes spatiales, et de les visualiser sous forme de cartes interactives. L'outil s'adresse aux chercheurs, agronomes et gestionnaires de territoires pour soutenir la prise de décision dans les domaines de l'agriculture et de l'environnement.

NXTensor est un framework dédié à la création et à l'extraction automatisée de tenseurs à partir de séries temporelles de données géolocalisées au format NetCDF. Il facilite l'analyse de données multicanaux pour les chercheurs et ingénieurs, notamment dans les domaines environnementaux et climatiques. En automatisant l'extraction et la structuration des données, il permet de gagner un temps précieux dans le traitement de grands volumes de données scientifiques.

Outil dédié à l'extraction et à l'analyse de données biologiques issues de sources variées comme GBIF ou TaxRef. Il permet de scraper des occurrences d'espèces, de gérer des médias associés et de générer des visualisations dynamiques. Idéal pour les chercheurs ou institutions souhaitant exploiter des données taxonomiques pour des études environnementales ou scientifiques.

Musica.tools est une boîte à outils dédiée à l'extraction et à la visualisation des sorties du modèle MuSICA, principalement utilisé en écologie et sciences de l'environnement. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'analyser des données issues de simulations environnementales, de générer des graphiques adaptés à leurs besoins et de faciliter l'interprétation des résultats pour des publications ou rapports scientifiques.

Le projet spenvdt a pour objectif d'analyser et de cartographier des données environnementales à partir de données spatiales. Il permet la surveillance de l'environnement et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Ce portail public permet aux maîtres d'ouvrage, services instructeurs et personnes publiques responsables de déposer et suivre leurs demandes d'évaluation environnementale. Il centralise les procédures réglementaires liées aux projets et plans-programmes, facilite l'accès aux avis des autorités environnementales et offre une transparence sur les décisions prises. Le service s'adresse aux acteurs publics et privés impliqués dans des projets impactant l'environnement.