Projet développé pour le Challenge 2 du Hackathon 2024 co-organisé par le PEReN et la Commission Européenne. Il permet d'analyser et de répondre automatiquement à des questions posées sur des documents réglementaires en utilisant des modèles de langage avancés et des techniques de recherche d'informations. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus administratifs en automatisant l'extraction et la synthèse de données juridiques.

Ce projet est une API de conversion permettant de convertir une preuve sanitaire en format 2D-Doc en QR européen (DCC). Il assure la vérification de la validité et de l'authenticité du 2D-Doc reçu, ainsi que l'extraction des données nécessaires à la génération du QR européen.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.