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Pertinence
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- Ce projet permet d'extraire et de structurer les données maritimes officielles des ports français via l'API du SHOM (Service Hydrographique et Océanographique de la Marine). Il génère des fichiers CSV et JSON contenant les horaires de marée, les hauteurs d'eau, les coefficients et les coordonnées géographiques des ports, facilitant ainsi l'accès aux informations essentielles pour la navigation, la pêche ou les activités côtières.
- Notoriété 7 %Service public permettant d'extraire des données géographiques depuis la Géoplateforme. Il offre une interface pour configurer des extractions selon des critères spatiaux, thématiques ou temporels, puis de suivre leur avancement. Les résultats peuvent être téléchargés ou intégrés dans des documents historiques pour un usage ultérieur.
- Ce plugin MapStore2 permet de demander des extractions de données à partir d'une couche en grille. Il s'agit de sélectionner les tuiles qui couvrent la zone géographique, de remplir un formulaire et d'envoyer un courriel au service responsable de l'extraction des données. À Rennes Métropole, ce plugin est utilisé pour gérer les extractions de données RTGE (Référentiel Topographique très Grande Échelle) au format DXF.
- GeoPatch est un outil dédié au traitement et à l'extraction de données issues d'images satellites ou de télédétection. Il permet de découper ces images en patches géographiques de tailles variables, facilitant ainsi leur utilisation dans des modèles d'apprentissage profond. Le logiciel gère à la fois les données d'entrée (images et labels) et les exporte sous forme de fichiers GeoTIFF ou de tableaux NumPy, adaptés à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.
- Ce projet propose des outils Python dédiés au traitement et à l'analyse de fichiers géospatiaux (shapefiles et images TIFF). Développé dans le cadre du projet IRMAA, il permet d'étudier les dépôts d'avalanches à partir d'images satellites SAR. Les fonctions proposées facilitent l'extraction et l'analyse de données géographiques pour la recherche scientifique.
- Notoriété 7 %Projet dédié à l'extraction et à l'analyse d'entités géographiques et sémantiques dans des données textuelles. Il permet d'identifier automatiquement des lieux, des organisations ou des concepts clés à partir de textes, en utilisant plusieurs modèles de reconnaissance d'entités nommées (NER). Les résultats sont évalués et comparés pour déterminer les performances optimales selon les besoins. Idéal pour des applications nécessitant une compréhension fine de contenus textuels.
- Ce connecteur permet de décorer un connecteur d'entrée existant pour ajouter la fonctionnalité de mise en conformité des données par rapport à l'extraction en CSV des personnels de santé de l'annuaire national. Il prend en charge l'importation de fichiers CSV et le rattachement des professionnels de santé à des entités géographiques ou juridiques.
- Notoriété 21 %Le module PACASAM permet le sous-échantillonnage et l'extraction de patches de données géographiques à partir d'un catalogue de patches, pour la création d'un jeu de données d'apprentissage profond. Il offre plusieurs heuristiques d'échantillonnage, telles que l'Uncertainty Sampling, le rééquilibrage des classes rares et le Diversity Sampling.
- Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.
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