Outil conçu pour faciliter l'apprentissage des méthodes d'extraction automatique de données historiques à partir de sources primaires. Il permet aux étudiants de récupérer et synthétiser des informations issues de notices d'autorité IdRef, transformant des fichiers HTML en tableaux structurés pour une analyse historique. Le service est utilisé dans un cadre pédagogique pour illustrer les enjeux des écritures numériques et de l'automatisation des données.

Service public permettant d'extraire des données géographiques depuis la Géoplateforme. Il offre une interface pour configurer des extractions selon des critères spatiaux, thématiques ou temporels, puis de suivre leur avancement. Les résultats peuvent être téléchargés ou intégrés dans des documents historiques pour un usage ultérieur.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Cette API permet de gérer des bases de données de snapshots, c'est-à-dire des instantanés de données capturés à un moment donné. Elle facilite l'archivage, la lecture et l'extraction de ces données historiques pour des analyses ultérieures ou des restaurations. L'API est conçue pour interagir avec des équipements Tango, un framework de contrôle d'instruments scientifiques, et offre des fonctionnalités pour manipuler des attributs et des commandes associés à ces équipements.

Ce projet permet l'archivage et l'extraction de données issues de dispositifs Tango vers des bases de données dédiées. Il offre des fonctionnalités de surveillance en temps réel, de gestion des erreurs et de génération de rapports pour assurer l'intégrité et la disponibilité des données historiques.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.