PyMotifs est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse, la modélisation et la classification de textes dans le domaine des sciences humaines. Développée par des chercheurs du CNRS et de l'Université Paris III, elle permet aux utilisateurs de traiter des corpus textuels de manière automatisée. L'outil facilite l'exploration de motifs linguistiques, l'identification de structures récurrentes et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles complexes. Il s'adresse principalement aux chercheurs, enseignants et étudiants en linguistique, littérature ou sciences sociales.

Ce projet est une bibliothèque PHP dédiée à la gestion et à l'analyse de lexiques linguistiques. Il permet de manipuler des mots, leurs formes fléchies, leurs lemmes, leurs catégories grammaticales et leurs caractéristiques phonétiques. Il facilite la normalisation des termes et l'extraction de données linguistiques pour des applications de traitement automatique des langues.

Le projet 3-data est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données linguistiques. Il permet le traitement automatisé de corpus textuels et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données pour le traitement automatisé de langage naturel.

Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.