Service automatisé d'extraction et de structuration de tableaux financiers à partir de documents PDF (comptes sociaux). Utilise des technologies d'OCR neuronal et de modèles de langage pour transformer des documents scannés ou nativement numériques en données structurées exploitables. Permet une analyse rapide et fiable des données comptables pour des audits, des comparaisons ou des rapports automatisés.

Projet Meltano pour la partie Extract, Load, Transform (ELT) du Baromètre Numérique, plateforme de transparence des services numériques de la Gendarmerie Nationale. Il permet d'extraire, transformer et charger les données relatives à la qualité des services numériques de la Gendarmerie.

Landmark est un outil open source dédié à l'extraction automatique de réseaux de thalwegs (lignes de plus grande pente) et de crêtes à partir de modèles numériques d'élévation (DEM) haute résolution. Il permet d'identifier des structures topographiques naturelles sans altérer les données d'origine, en préservant les dépressions et les caractéristiques physiques du terrain. Idéal pour les études hydrologiques, géomorphologiques ou environnementales, il facilite la modélisation précise des bassins versants et des processus de surface.

Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

Ce service automatise l'extraction et la mise à disposition des données de prévision numérique du temps (PNT) de Météo-France. Il télécharge régulièrement les runs des modèles Arpege, Arome, Arome Outre-Mer et Vague/Surcote, puis publie ces données en open data sur data.gouv.fr. Le système gère également l'archivage et la suppression des anciens lots pour optimiser le stockage.

Projet dédié à l'analyse et au traitement d'images scientifiques ainsi qu'à la manipulation de données numériques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de visualiser, analyser et interpréter des résultats expérimentaux complexes. Les outils intégrés facilitent l'extraction d'informations pertinentes et la détection d'anomalies dans des jeux de données variés.

Outil dédié à l'extraction de motifs graduels à partir de graphes de propriétés. Il permet d'identifier des relations de covariation entre attributs numériques dans des bases de données structurées sous forme de graphes. Utilisé pour analyser des données complexes et en extraire des connaissances exploitables, notamment dans des contextes de big data ou de modélisation de réseaux.

Portalis Collect est une solution dédiée à la collecte, au traitement et à la sécurisation de documents administratifs numériques. Elle permet aux organismes publics et privés de gérer des flux de documents structurés, notamment des PDF, en automatisant leur extraction, leur validation et leur archivage. Le service facilite la conformité aux règles de publication et de signature électronique, tout en assurant l'intégrité des données échangées.

Outil dédié à l'extraction et à l'analyse automatisée de données liées aux NFT (Non-Fungible Tokens). Il permet de collecter des informations sur les collections, les transactions et les tendances du marché des NFT pour des études, des rapports ou des analyses personnalisées. Ce projet facilite la compréhension des dynamiques du marché des actifs numériques uniques.

Outil conçu pour faciliter l'apprentissage des méthodes d'extraction automatique de données historiques à partir de sources primaires. Il permet aux étudiants de récupérer et synthétiser des informations issues de notices d'autorité IdRef, transformant des fichiers HTML en tableaux structurés pour une analyse historique. Le service est utilisé dans un cadre pédagogique pour illustrer les enjeux des écritures numériques et de l'automatisation des données.