Ce projet permet de centraliser et structurer les données relatives aux aidants et aux structures d'aide en France. Il facilite l'extraction et l'analyse des informations pour les acteurs sociaux, les collectivités locales et les institutions publiques. Les données normalisées et paginées améliorent la gestion des dispositifs d'aide et optimisent les processus de reporting.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Le projet Alambic est une implémentation d'un produit ETL (Extract, Transform & Load) initié par l'autorité éducative de Rennes. Il offre un grand nombre de connecteurs d'entrée/sortie, prend en charge le paginage des résultats sur de nombreux connecteurs, prend en charge n'importe quel format de données grâce au moteur de modèle de modèle Freemarker, est facile à paralléliser parmi plusieurs threads, est facile à surveiller via des agents JMX et la technologie de pont de protocole Jolokia, et s'appuie sur l'outil de déploiement répandu Ansible pour le déploiement et l'exécution sur plusieurs plates-formes.

Ce projet permet d'extraire et d'analyser des données génomiques à partir de graphes de pangenome (GFA). Il facilite l'identification des nœuds spécifiques à des haplotypes, la génération de matrices de présence/absence, et la conversion de formats pour des analyses comparatives. Les outils intégrés permettent de manipuler des régions génomiques ciblées et de produire des fichiers VCF pour étudier les variations entre individus ou populations.