Cet outil d'ETL (Extract, Transform, Load) permet de centraliser et d'unifier plusieurs bases de données PostgreSQL dispersées en une seule base structurée sous différents schémas. Il anonymise les données sensibles avant de les rendre accessibles à des outils de Business Intelligence comme Metabase, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des données pour des services publics comme RDV Service Public ou RDV Insertion.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.