NXTensor est un framework dédié à la création et à l'extraction automatisée de tenseurs à partir de séries temporelles de données géolocalisées au format NetCDF. Il facilite l'analyse de données multicanaux pour les chercheurs et ingénieurs, notamment dans les domaines environnementaux et climatiques. En automatisant l'extraction et la structuration des données, il permet de gagner un temps précieux dans le traitement de grands volumes de données scientifiques.

Service public permettant d'extraire des données géographiques depuis la Géoplateforme. Il offre une interface pour configurer des extractions selon des critères spatiaux, thématiques ou temporels, puis de suivre leur avancement. Les résultats peuvent être téléchargés ou intégrés dans des documents historiques pour un usage ultérieur.

FdaReader est une application dédiée à l'extraction et à l'analyse de données issues de l'archivage rapide de signaux scientifiques, notamment pour des environnements comme les accélérateurs de particules. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de visualiser, traiter et exporter des données temporelles complexes pour des études approfondies.

Ce projet est dédié à l'analyse et au traitement de données issues d'expériences en physique nucléaire. Il permet de calibrer des détecteurs, de corriger des signaux temporels et énergétiques, et de simuler des réactions pour valider des modèles théoriques. Les outils intégrés facilitent l'extraction de paramètres physiques et la génération de visualisations pour l'interprétation des résultats.

Module outil dédié aux routines scientifiques et techniques pour le projet DOCKS. Il facilite la conversion de formats temporels, l'extraction d'éphémérides et la manipulation de données dans le format CIC. Utilisé principalement dans le domaine de l'astronomie et de l'astrophysique, il est développé par l'Observatoire de Paris et PSL Université.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.