Ce projet permet d'extraire et structurer les métadonnées de bases de données médicales, incluant des fichiers tabulaires (CSV) et des images DICOM. Il génère des fichiers JSON contenant les métadonnées pour chaque fichier source, facilitant l'analyse et la gestion des données dans le cadre de projets de recherche clinique comme Precision Predict. L'outil est conçu pour être réutilisable sur d'autres bases de données.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.