Le module PACASAM permet le sous-échantillonnage et l'extraction de patches de données géographiques à partir d'un catalogue de patches, pour la création d'un jeu de données d'apprentissage profond. Il offre plusieurs heuristiques d'échantillonnage, telles que l'Uncertainty Sampling, le rééquilibrage des classes rares et le Diversity Sampling.