Re-BERT est un projet d'extraction de relations entre entités dans du texte, utilisant différents types de modèles BERT. Il permet de détecter et d'extraire des relations spécifiques entre des entités nommées, telles que des personnes, des organisations ou des lieux, dans des données textuelles. Re-BERT est particulièrement utile pour l'analyse de données biomédicales, où il peut aider à identifier des relations entre des molécules, des gènes ou des maladies.

ANTA est une plateforme web développée par le Sciences Po médialab permettant d'analyser des corpus de textes médians en identifiant les expressions récurrentes et en construisant un graphe des relations entre les documents et ces expressions. Il s'appuie sur l'API Alchemy (Orchestr8 text API) pour l'extraction des expressions et la reconnaissance des 'named entities'.