Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.

Ce projet permet d'extraire et d'enrichir des informations sur des artistes à partir de sources sémantiques comme DBpedia. Il transforme des données brutes en fichiers structurés, facilitant l'analyse et l'exploitation des informations artistiques pour des usages variés comme la recherche, la documentation ou la création de bases de données spécialisées.