Projet dédié à l'extraction et à l'analyse de descripteurs entre deux images d'une séquence vidéo. Il permet de traiter des données visuelles pour identifier des motifs ou des caractéristiques spécifiques, utile dans des domaines comme la vision par ordinateur ou l'intelligence artificielle.

MuscleMotion est un outil dédié à l'analyse automatisée de vidéos pour étudier les mouvements musculaires. Il permet de traiter des séquences vidéo scientifiques, d'éliminer les bruits de fond, de convertir des formats vidéo spécifiques et de générer des mesures précises en distances réelles. Utilisé principalement en recherche biomécanique ou en biologie, il simplifie l'extraction de données à partir de vidéos complexes.

Ce projet fournit un ensemble complet de macros ROOT, scripts bash et modules Python pour générer des animations d'événements à partir de fichiers oaEvent. Il permet d'extraire des données de simulation, de les traiter et de les transformer en séquences animées visualisables. Les animations produites sont utiles pour analyser le comportement de détecteurs cylindriques dans des expériences de physique des particules. Le système automatise le pipeline complet, de l'extraction des données à l'encodage final en format vidéo.