Ce projet est une bibliothèque de logiciels de transcription de la parole en texte, divisée en deux parties : la personnalisation du modèle acoustique (AM) et l'adaptation du modèle linguistique (LM). La personnalisation du modèle acoustique est principalement pertinente pour une bibliothèque précédente, sauf pour l'extraction des embeddings d'accent. Dans cette version, les embeddings proposés sont obtenus à partir de tous les échantillons précédents d'un utilisateur particulier. Cette version fournit également une structure de code plus raffinée. L'adaptation du modèle linguistique définit des directives complètes pour la version finale de la personnalisation STT dans COMPRISE. Elle contient des stratégies de personnalisation pour l'adaptation du modèle linguistique et les principaux composants sont conçus pour correspondre aux outils et binaires intégrés Kaldi spécifiquement.

PyMotifs est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse, la modélisation et la classification de textes dans le domaine des sciences humaines. Développée par des chercheurs du CNRS et de l'Université Paris III, elle permet aux utilisateurs de traiter des corpus textuels de manière automatisée. L'outil facilite l'exploration de motifs linguistiques, l'identification de structures récurrentes et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles complexes. Il s'adresse principalement aux chercheurs, enseignants et étudiants en linguistique, littérature ou sciences sociales.

Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.