Ce projet sert de base pédagogique pour l'apprentissage des bonnes pratiques en développement web, notamment en PHP. Il permet aux utilisateurs de comprendre la structure d'un projet web, de lancer un serveur local et de corriger des erreurs PHP. Destiné aux étudiants ou débutants, il facilite la prise en main des outils de développement web.

Application web permettant de transcrire des fichiers audio ou des enregistrements en direct en texte, d'identifier les différents intervenants, et de générer des résumés automatiques. Elle offre également la possibilité de créer des sous-titres pour des vidéos, de les traduire dans plusieurs langues, et d'exporter les résultats sous différents formats. Destinée aux professionnels pour faciliter la prise de notes, la rédaction de comptes-rendus ou la création de contenus accessibles.

Hedgedoc est une plateforme open source permettant de créer et partager des notes ou documents en temps réel. Elle facilite la collaboration entre équipes en offrant un éditeur de texte enrichi compatible avec le format Markdown. Les utilisateurs peuvent rédiger, commenter et visualiser des documents simultanément, idéal pour la prise de notes, la rédaction de rapports ou la gestion de projets. La solution est souvent déployée en interne par des organisations pour centraliser leur documentation ou faciliter les échanges collaboratifs.

Ce projet propose des exemples pratiques et des guides pour utiliser l'API Python d'OpenSim, un simulateur de mouvement humain. Il facilite la prise en main de l'outil en montrant des cas concrets d'intégration et de configuration, notamment via des environnements conda. Destiné aux développeurs et chercheurs, il aide à démarrer rapidement avec OpenSim.

Le projet mt22 est une application dédiée à la prise de notes et à la transcription de documents écrits en format numérique, principalement dans le cadre des TD de mathématiques. Il permet de faciliter la gestion et l'organisation des notes et transcriptions, ainsi que leur archivage.

Triskele est une plateforme dédiée au traitement et à l'analyse d'images géospatiales, notamment pour l'observation de la Terre. Elle permet d'extraire des connaissances scalables à partir de données complexes, facilitant ainsi l'apprentissage automatique et la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture, la gestion des risques ou l'urbanisme. Le projet combine des algorithmes avancés pour la segmentation, la classification et l'optimisation des flux de données.

Module logiciel dédié à l'extraction automatique de caractéristiques à partir d'images, notamment pour des applications en télédétection et imagerie médicale. Il permet d'identifier, quantifier et analyser des éléments spécifiques dans des images complexes, facilitant ainsi la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture de précision, la gestion des risques naturels ou l'urbanisme. Intégré à l'Orfeo ToolBox (OTB), il offre des outils avancés pour le traitement et l'interprétation de données visuelles.

Ce projet permet d'analyser et d'extraire des motifs spécifiques dans des réseaux ou des graphes, notamment pour identifier des chemins caractéristiques ou des structures récurrentes. Il facilite l'étude des relations entre entités et l'optimisation de flux, utile dans des domaines comme la logistique, la biologie ou l'informatique théorique. Les outils développés aident à transformer des données complexes en informations exploitables pour la prise de décision.

Outil dédié à l'optimisation de la conception des systèmes de traitement des eaux usées par zones humides artificielles. Permet aux ingénieurs et chercheurs de concevoir des installations plus efficaces, durables et adaptées aux spécificités régionales, notamment dans le cadre du projet Caribsan pour les Caraïbes. Facilite la prise de décision basée sur des modèles mathématiques et des algorithmes d'optimisation.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la modélisation des nuisances sonores et des impacts climatiques en milieu urbain. Elle permet d'importer des données géospatiales, notamment issues d'OpenStreetMap, et de les traiter via des algorithmes avancés pour générer des cartes de bruit et des indicateurs environnementaux. Accessible via une interface sécurisée, elle facilite la prise de décision pour les collectivités et les urbanistes.