Ce projet permet de cloner passivement le dépôt SVN du modèle LMDZ, utilisé pour la modélisation climatique. Il facilite l'expérimentation via des branches Git tout en maintenant une compatibilité avec l'écosystème SVN. Principalement destiné à la recherche scientifique, il soutient les travaux collaboratifs dans le domaine de la climatologie.

Ce projet permet d'accéder aux données climatologiques et météorologiques de Météo France via une API publique. Il facilite la récupération des relevés, des prévisions et des archives climatiques pour des usages variés comme la recherche, l'analyse ou le développement d'applications dédiées. L'outil s'appuie sur des données officielles et fiables issues du service public.

Eduplanet.earth propose un ensemble de scripts pour faciliter l'utilisation du modèle climatique global LMDZ. Destiné aux chercheurs, enseignants et étudiants, il permet de réaliser des simulations climatiques de manière simplifiée et accessible. Le projet vise à démocratiser l'accès aux outils de modélisation climatique pour favoriser la compréhension des enjeux environnementaux et encourager la recherche scientifique.

Projet de recherche et développement dédié à la simulation numérique et à l'analyse de données géophysiques. Il permet de modéliser des phénomènes climatiques, océaniques ou atmosphériques en utilisant des algorithmes avancés de calcul scientifique. Le projet intègre des outils pour le traitement parallèle et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des interactions complexes entre différents paramètres environnementaux.

Geoarches est une bibliothèque open source développée par l'INRIA dédiée à la modélisation et à la prévision des données climatiques et météorologiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning spécialisés dans l'analyse de données géospatiales complexes. Le projet facilite l'intégration de blocs fonctionnels dans des pipelines de recherche existants et propose des outils pour le téléchargement, le prétraitement et l'évaluation des données.

Ce projet traite et analyse des données environnementales issues de capteurs atmosphériques, notamment pour le projet SIRTA. Il permet de transformer des flux de données brutes en informations exploitables pour la recherche climatique et météorologique. Les outils développés facilitent la visualisation et l'interprétation des données, aidant les scientifiques à comprendre les phénomènes atmosphériques et leurs évolutions.

Ce projet permet de distribuer et faciliter l'accès aux jeux de données climatiques du projet FROGs (Flood RECON analysis of Global Satellite products). Il offre plusieurs méthodes pour télécharger des produits météorologiques et environnementaux via des serveurs FTP, des portails en ligne comme AERIS, ou des scripts shell dédiés. L'objectif est de centraliser et simplifier l'accès à des données essentielles pour la recherche et l'analyse climatique.

Bibliothèque simplifiée dédiée à la physique, intégrée aux modèles climatiques DYNAMICO et LMDZ. Elle permet de réaliser des simulations physiques de référence, de comparer les performances entre architectures CPU et GPU, et de valider les résultats obtenus. Utilisée principalement dans le cadre de recherches climatiques et environnementales, elle facilite l'analyse et l'optimisation des calculs physiques complexes.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données de visibilité atmosphérique et de qualité de l'air. Il permet aux chercheurs et aux institutions de traiter des données météorologiques et géospatiales pour étudier les phénomènes atmosphériques, évaluer la qualité de l'air et contribuer à la recherche climatique. Le projet s'appuie sur des modèles scientifiques avancés et des outils de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.

Outil dédié à la lecture, au traitement et à la visualisation des données de température issues de sondes environnementales. Il permet aux utilisateurs de sélectionner une période d'analyse, de configurer les voies de mesure disponibles et de générer des graphiques comparatifs. Utilisé principalement dans le cadre de recherches météorologiques ou climatiques, il facilite l'interprétation des données collectées par le réseau SIRTA.