Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Librairie Python conçue pour faciliter l'interaction avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en Sciences Humaines et Sociales (SHS) développé par Huma-Num. Elle agit comme un wrapper de l'API Nakala, permettant aux développeurs de simplifier les appels HTTP, de gérer les erreurs réseau et serveur de manière unifiée, et de créer des outils ou scripts pour automatiser des tâches comme la gestion de collections, de données ou de droits d'accès. Elle cible principalement les chercheurs, les développeurs et les institutions souhaitant déposer ou manipuler des données de recherche.

Naomod est une plateforme numérique dédiée à la gestion de projets de recherche en sciences humaines et sociales. Elle permet de faciliter la collaboration entre chercheurs et partenaires de recherche, de structurer et de suivre la production de données de recherche, et de favoriser la réutilisation des données au sein de la communauté scientifique.

Stylo est un éditeur de texte en ligne dédié aux sciences humaines et sociales. Il permet la création et modification de documents structurés, ainsi que la collaboration en temps réel sur des projets de recherche. Cet outil vise à faciliter le travail des chercheurs en leur offrant un espace dédié pour écrire, structurer et partager leurs travaux.

Ce projet propose une introduction à la programmation Python spécifiquement adaptée aux besoins des sciences humaines et sociales. Il vise à démocratiser l'usage de cet outil pour analyser des données, visualiser des résultats et automatiser des tâches dans ces disciplines. Destiné aux étudiants et chercheurs, il facilite l'acquisition de compétences techniques essentielles pour la recherche moderne.

Ce projet permet d'analyser et de cartographier des corpus textuels pour étudier les dynamiques éditoriales et les genres littéraires. Il s'appuie sur des méthodes de traitement automatique des langues et de visualisation de réseaux pour faciliter la recherche en sciences humaines et sociales.

Le projet metadata est une plateforme de gestion et de recherche de métadonnées dédiée aux projets de recherche en sciences humaines et sociales. Il permet de centraliser, d'organiser et de faciliter l'accès aux métadonnées de manière structurée et normalisée, favorisant ainsi la réutilisation, le partage et la valorisation des données de recherche.

Le projet LSE-OD2M vise à extraire la structure logique de documents numérisés, en particulier les ouvrages de l'auteur français Frédéric Le Play. Il combine des techniques d'apprentissage automatique et de traitement de données pour transcrire et structurer automatiquement ces documents, facilitant ainsi leur analyse et leur exploitation pour des recherches en sciences humaines et sociales.

Le projet 2024 est une plateforme qui fournit des informations sur les projets de recherche en sciences humaines et sociales. Il facilite l'accès aux données de recherche et promeut la visibilité de ces projets.