Projet universitaire visant à automatiser des tâches répétitives liées à la gestion de processus métiers ou académiques. Il facilite la collaboration entre équipes en proposant des outils pour structurer et exécuter des workflows, tout en intégrant des mécanismes de suivi et de validation. Destiné principalement aux étudiants et enseignants pour des usages pédagogiques ou de recherche.

HELIX est une plateforme open source développée par l'AP-HP dédiée à la recherche clinique et aux environnements de données de santé. Elle permet de déployer de manière sécurisée et conteneurisée des outils et applications pour faciliter l'analyse de données médicales, la collaboration entre chercheurs et l'innovation en santé. La solution est conçue pour être facilement déployable sur Kubernetes, offrant une flexibilité adaptée aux besoins des laboratoires et des environnements de recherche.

JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Singularity est une technologie open source conçue pour faciliter le déploiement, le partage et l'exécution d'applications scientifiques ou de calcul intensif dans des conteneurs légers. Elle permet d'encapsuler une application avec son environnement complet, garantissant une reproductibilité totale et une isolation des ressources, sans nécessiter de droits administrateur. Idéale pour les environnements de recherche et les infrastructures HPC, elle simplifie la gestion des dépendances et le partage des environnements entre collaborateurs.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à la gestion d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des instruments, d'acquérir des données expérimentales et de les analyser en temps réel. Utilisée principalement dans des laboratoires publics comme l'ESRF, elle facilite l'automatisation des expériences et la collaboration entre chercheurs.

Ce projet académique vise à centraliser et gérer des jeux de données pour des travaux de recherche ou des projets universitaires. Il facilite la collaboration entre étudiants et enseignants en offrant un espace dédié à l'analyse, au partage et à l'amélioration continue des données. L'outil s'intègre dans un environnement universitaire pour soutenir les activités pédagogiques et scientifiques.

Plateforme publique dédiée à la centralisation et à la gestion de ressources numériques utiles aux conseillers numériques en France. Elle permet de consulter, labelliser, organiser et partager des contenus éducatifs, des bases de données et des outils adaptés aux besoins des usagers. Le projet facilite également la collaboration entre acteurs publics et offre des fonctionnalités de recherche avancée pour optimiser l'accès à l'information.

NIVO est un projet open source dédié à l'analyse sémantique et à la gestion de données textuelles. Il permet aux équipes de collaborer sur des contenus enrichis, d'automatiser des processus de test et de déploiement, et d'intégrer des outils pour faciliter le travail collaboratif. Le projet s'inscrit dans un cadre académique et vise à faciliter la recherche en linguistique computationnelle et en traitement automatique des langues.

Le projet fano-hk.pages.math.cnrs.fr est une plateforme en ligne dédiée aux mathématiques, offrant des ressources pédagogiques, facilitant la collaboration entre enseignants-chercheurs et promouvant la recherche dans ce domaine.

Ce projet fournit des environnements Jupyter préconfigurés et sécurisés, spécialement conçus pour la recherche en santé et les data scientists travaillant sur des entrepôts de données médicales (EDS). Il standardise les outils, les dépendances et les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité, la sécurité et la collaboration dans l'analyse de données cliniques. Intégré à l'écosystème HELIX, il facilite l'accès aux données tout en respectant les contraintes de gouvernance et de conformité.