Dépôt de développement pour le projet Euclid, une plateforme open source dédiée à la gestion de données géospatiales et à l'analyse spatiale. Le projet vise à fournir des outils pour faciliter la collecte, le traitement et la visualisation de données géographiques.

Le Syndicat Intercommunal d’Information Géographique (SiiG) accompagne 50 communes et partenaires dans la gestion, la consultation et la mise à jour de leurs données géoréférencées. Il propose des outils de cartographie en ligne pour visualiser et analyser des informations comme le cadastre, les PLU, les réseaux secs et humides, ou encore les points de collecte des déchets. Le SiiG facilite également l’accès aux documents d’urbanisme et permet le prêt de données cartographiques sous conditions.

Ce projet permet de déployer et configurer une instance de GeoNetwork, un catalogue open source dédié à la gestion et à la diffusion de métadonnées géospatiales. Il facilite l'accès à des données environnementales et écologiques pour les acteurs publics et privés, en offrant une plateforme centralisée et interopérable pour partager et découvrir des ressources géographiques.

GeOxygene est un cadre open source développé par l'IGN (Institut National Géographique français) pour concevoir et déployer des applications de systèmes d'information géographique (SIG). Il permet de manipuler, analyser et visualiser des données géographiques en conformité avec les normes OGC/ISO. Destiné aux développeurs et aux institutions, il facilite la création de solutions adaptées à la gestion des territoires, à l'urbanisme ou à l'environnement.

Ce projet développe des plugins pour PDAL (Point Data Abstraction Library), une bibliothèque open source dédiée au traitement de données LiDAR. Il permet d'ajouter des filtres spécifiques pour décimer, assigner des rayons ou manipuler des nuages de points géospatiaux. Le plugin facilite l'intégration de données IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) dans des workflows de traitement automatisés, optimisant ainsi la gestion et l'analyse de données 3D pour des applications variées comme l'urbanisme, l'environnement ou l'archéologie.

Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.

Ce projet propose des modules complémentaires dédiés à la gestion et à l'analyse de données géographiques. Il permet d'enrichir des systèmes existants avec des fonctionnalités avancées de cartographie, de superposition de couches et d'outils d'analyse spatiale. Idéal pour les applications nécessitant une composante géographique robuste, il facilite la prise de décision basée sur des données spatiales précises et actualisées.

Outil dédié à la gestion des migrations et des évolutions des bases de données spatiales (PostGIS) pour un système d'information géographique (SIG). Il facilite les passages entre les environnements de développement, de test et de production en générant et en appliquant des scripts SQL adaptés. Permet également la modification ciblée des énumérations et des structures de données.

Ce projet agrège et centralise les données géographiques officielles de l'IGN (Institut national de l'information géographique et forestière) pour la France. Il permet de fournir des jeux de données cohérents et à jour aux administrations, collectivités et acteurs publics, facilitant ainsi la prise de décision, l'aménagement du territoire et la gestion des risques. Les données incluent des cartes, des orthophotos, des modèles numériques de terrain et des informations administratives.

Outil dédié à la gestion et à l'analyse de données géographiques pour les collectivités territoriales. Permet de cartographier des indicateurs socio-économiques, d'optimiser l'aménagement du territoire et de faciliter la prise de décision par les acteurs publics ou privés. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et la visualisation de données spatiales.