HELIX est une plateforme open source développée par l'AP-HP dédiée à la recherche clinique et aux environnements de données de santé. Elle permet de déployer de manière sécurisée et conteneurisée des outils et applications pour faciliter l'analyse de données médicales, la collaboration entre chercheurs et l'innovation en santé. La solution est conçue pour être facilement déployable sur Kubernetes, offrant une flexibilité adaptée aux besoins des laboratoires et des environnements de recherche.

Ce projet fournit des environnements Jupyter préconfigurés et sécurisés, spécialement conçus pour la recherche en santé et les data scientists travaillant sur des entrepôts de données médicales (EDS). Il standardise les outils, les dépendances et les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité, la sécurité et la collaboration dans l'analyse de données cliniques. Intégré à l'écosystème HELIX, il facilite l'accès aux données tout en respectant les contraintes de gouvernance et de conformité.

Ce projet vise à standardiser les données du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM, un modèle de données commun pour la recherche en santé. Il permet de transformer des extraits de données médicales (DCIR, PMSI, CépiDc) en une structure unifiée et interopérable, facilitant ainsi les analyses épidémiologiques et la recherche clinique. Deux versions sont disponibles, couvrant des périodes et des cohortes spécifiques.

Site officiel de l'hôpital Bicêtre, établissement public de santé faisant partie du groupe hospitalo-universitaire AP-HP. Il propose des soins spécialisés pour adultes et enfants, une maternité de type III, des urgences médicales et chirurgicales, ainsi qu'une expertise en recherche clinique et en maladies rares. Le site facilite l'accès aux services hospitaliers, aux démarches administratives et aux informations pour les patients, leurs proches et les professionnels de santé.

Application web dédiée à la recherche et à l'analyse de données médicales. Permet aux professionnels de santé de trouver des patients, de construire des cohortes personnalisées et de visualiser des données cliniques sous forme de tableaux, graphiques ou cartes. Intègre des fonctionnalités avancées de filtrage et d'export pour faciliter l'exploitation des données.