Metabo est une application dédiée à la gestion et au suivi des échantillons utilisés dans le cadre d'expérimentations en métabolomique. Elle permet aux chercheurs et laboratoires de centraliser, organiser et analyser les données liées à leurs échantillons biologiques, facilitant ainsi la traçabilité et la reproductibilité des expériences scientifiques.

Ce projet vise à améliorer la reproductibilité des recherches en informatique en fournissant des outils et des méthodes pour faciliter l'expérimentation et la vérification de protocoles. Il a été déplacé vers le dépôt osim-lutin dans le groupe verimag/reproducible-research.

Ce projet vise à améliorer la reproductibilité des analyses de données en intégrant des mécanismes de traçabilité des versions de code et des paramètres expérimentaux. Il permet de documenter automatiquement les conditions d'exécution des scripts, d'enregistrer les métadonnées associées aux résultats produits, et de vérifier l'intégrité des versions utilisées. L'objectif est de faciliter la réplication des analyses et de renforcer la confiance dans les données générées.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

BLISS est une bibliothèque open source conçue pour le contrôle et l'automatisation de systèmes expérimentaux dans des environnements scientifiques. Elle permet de gérer des équipements de laboratoire, d'acquérir et d'analyser des données en temps réel, et de visualiser les résultats obtenus. Utilisée principalement dans des centres de recherche, elle facilite la reproductibilité et l'efficacité des expériences.

Ce projet développe des ontologies pour standardiser et structurer les métadonnées liées à l'acquisition de données au sein de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il facilite l'interopérabilité entre différentes techniques photoniques et neutroniques, en fournissant une API Python pour accéder aux métadonnées des techniques expérimentales. L'objectif est d'améliorer la reproductibilité et la compréhension des données scientifiques.

Bibliothèque Python open-source développée au CRIL pour faciliter la conduite d'expériences et leur analyse dans le domaine de la résolution de problèmes SAT. Elle offre un outil complet pour la gestion des expériences, de la collecte des données à l'affichage des résultats, favorisant ainsi la reproductibilité des résultats expérimentaux.

Ce projet fournit des fichiers et outils dédiés à la calibration et à l'analyse de dispositifs expérimentaux. Il permet de standardiser les procédures de réglage et d'évaluation pour des équipements scientifiques, facilitant ainsi la reproductibilité et la précision des mesures.

Fairmat 2023 est un projet contribuant au standard NeXus, un format ouvert pour structurer et échanger des données expérimentales en science des matériaux. Il vise à faciliter l'interopérabilité entre les instruments de mesure et les logiciels d'analyse, en proposant des définitions communes pour les métadonnées et les données brutes. Ce travail s'inscrit dans une démarche collaborative internationale pour améliorer la reproductibilité et la réutilisation des données scientifiques.

GAnaEnv est un outil d'installation et de configuration d'environnements dédiés à l'analyse de données expérimentales issues de grandes installations de physique nucléaire comme le GANIL. Il permet de préparer des environnements logiciels spécifiques pour convertir et analyser des données brutes (binaires ou issues d'électroniques Mesytec) en formats exploitables (ROOT, nptool). Utilisé principalement pour des spectromètres comme VAMOS, NFS, FALSTAFF ou LISE, il facilite la reproductibilité des analyses en générant des rapports détaillés des versions logicielles installées.