Geoarches est une bibliothèque open source développée par l'INRIA dédiée à la modélisation et à la prévision des données climatiques et météorologiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning spécialisés dans l'analyse de données géospatiales complexes. Le projet facilite l'intégration de blocs fonctionnels dans des pipelines de recherche existants et propose des outils pour le téléchargement, le prétraitement et l'évaluation des données.

Outil Python conçu pour faciliter l'intégration et la compilation de code Fortran dans des environnements Python. Il permet aux développeurs et chercheurs de manipuler plus facilement des modèles scientifiques écrits en Fortran, notamment dans le domaine de la météorologie. Pyfortool offre des utilitaires en ligne de commande et une bibliothèque Python pour automatiser des tâches complexes, réduisant ainsi les efforts de développement et de maintenance.

4A/OP est un logiciel scientifique développé par le CNES, le LMD (CNRS/ENS) et NOVELTIS. Il permet de simuler des spectres atmosphériques à partir de données satellitaires ou de modèles numériques. Utilisé principalement en recherche climatique et météorologique, il aide à analyser les propriétés radiatives de l'atmosphère et à valider des modèles de transfert radiatif. Le projet inclut une interface graphique pour faciliter son utilisation par des non-experts.

LMDZ Online BC est un outil de modélisation climatique développé par le Laboratoire de Météorologie Dynamique. Il permet de simuler les interactions entre l'atmosphère, les océans et les surfaces continentales pour étudier les changements climatiques. Utilisé par des chercheurs du monde entier, il facilite la compréhension des phénomènes météorologiques et l'impact des activités humaines sur le climat.