Geoarches est une bibliothèque open source développée par l'INRIA dédiée à la modélisation et à la prévision des données climatiques et météorologiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning spécialisés dans l'analyse de données géospatiales complexes. Le projet facilite l'intégration de blocs fonctionnels dans des pipelines de recherche existants et propose des outils pour le téléchargement, le prétraitement et l'évaluation des données.

Ce projet permet de générer une version réduite du jeu de données Davis 2017, utilisé pour évaluer les algorithmes de segmentation vidéo. Il automatise le téléchargement, le décompactage et le redimensionnement des séquences d'images, facilitant ainsi leur utilisation dans des environnements de test ou de recherche. Les outils fournis sont optimisés pour une intégration dans des pipelines de traitement d'images.

Ce projet permet de distribuer et télécharger des jeux de données climatiques issus du projet GEWEX. Il offre des outils en ligne de commande pour récupérer des données via des serveurs FTP ou THREDDS, facilitant ainsi l'accès aux archives scientifiques pour la communauté de recherche. Les utilisateurs peuvent sélectionner des produits spécifiques, des années cibles et des formats de données adaptés à leurs besoins.

Ce projet, développé par l'Institut Pasteur, vise à analyser des images d'aubergines pour en extraire des données biologiques. Il inclut des scripts de modélisation, des données de référence et des segmentations manuellement corrigées. Les résultats sont partagés sous forme de fichiers téléchargeables pour faciliter la recherche scientifique.

Outil open source conçu pour télécharger, manipuler et persister les métadonnées des jeux de données Linked Data. Il extrait et analyse les fichiers RDF pour identifier les classes, propriétés et vocabulaires utilisés, puis génère des résumés graphiques. Le système permet également de suivre les liens entrants et de créer des index pour faciliter la recherche et l'exploration des données.

Bibliodl est une bibliothèque Python et un ensemble de scripts en ligne de commande conçus pour collecter et télécharger des données et métriques bibliométriques depuis des ressources en ligne comme OpenAlex, Crossref, WoS, Altmetric et d'autres. Il facilite l'automatisation des processus de collecte de données pour des projets de recherche, en fournissant des outils pour extraire, organiser et analyser des informations scientifiques essentielles.

Plateforme publique proposant un accès centralisé et gratuit aux documents produits par les administrations françaises. Elle permet aux citoyens, chercheurs et professionnels de consulter, rechercher et télécharger des rapports, études, notes et autres publications officielles sous licence ouverte. L'objectif est de renforcer la transparence administrative et de faciliter la réutilisation des données publiques.

Ce projet permet de distribuer et faciliter l'accès aux jeux de données climatiques du projet FROGs (Flood RECON analysis of Global Satellite products). Il offre plusieurs méthodes pour télécharger des produits météorologiques et environnementaux via des serveurs FTP, des portails en ligne comme AERIS, ou des scripts shell dédiés. L'objectif est de centraliser et simplifier l'accès à des données essentielles pour la recherche et l'analyse climatique.

Outil permettant le téléchargement automatique et le traitement de séries temporelles d'images satellites issues de constellations comme Sentinel, Landsat et Planet. Il facilite l'accès à des données géospatiales pour des applications en environnement, agriculture, urbanisme ou recherche scientifique. Le projet inclut des fonctionnalités de recherche, de filtrage par couverture nuageuse et de génération de masques de nuages.