LipVM est une machine virtuelle générique conçue pour exécuter des programmes écrits dans des langages spécifiques à un domaine (DSL). Elle permet d'évaluer des programmes modélisés avec pyecore en transformant leur évaluation en une chaîne d'opérations interrompibles. Cela facilite le débogage pas à pas, la pause et la reprise de l'exécution, ainsi que la modification en temps réel de l'arbre de syntaxe abstraite pour une programmation interactive.

Ce projet permet de traiter et transformer les décisions de justice du Conseil d'État sous forme de fichiers DOC en données exploitables pour l'analyse juridique automatisée. Il facilite la modélisation du langage et la reconnaissance d'entités nommées, tout en fournissant des outils pour entraîner des modèles d'IA spécialisés dans le domaine juridique.

Le projet Ecore2ATLCopier est un outil permettant de convertir des modèles Ecore en modèles ATL, facilitant ainsi la transformation de langages de modélisation. Il automatise le processus de conversion de modèles, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs manuelles.