Ce plugin pour Lutece permet d'intégrer et d'exploiter des données via Elasticsearch. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage pour les applications web, notamment en facilitant l'accès à des données structurées ou non. Destiné aux développeurs et aux administrateurs, il simplifie la gestion des requêtes complexes et améliore les performances des systèmes de recherche.

Application web dédiée à la recherche et à l'analyse de données médicales. Permet aux professionnels de santé de trouver des patients, de construire des cohortes personnalisées et de visualiser des données cliniques sous forme de tableaux, graphiques ou cartes. Intègre des fonctionnalités avancées de filtrage et d'export pour faciliter l'exploitation des données.

Le projet OIDB (Optical Interferometry Database) est une base de données dédiée à la gestion des collections d'interférométrie optique. Il permet le traitement et l'analyse de données astronomiques, ainsi que la gestion des métadonnées associées aux collections. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage des données, et permet l'exportation des résultats au format PDF.

Le projet old-arkeogis est une plateforme web dédiée à la gestion et à la visualisation de données géospatiales archéologiques. Il permet aux utilisateurs de consulter, d'ajouter et de modifier des données en fonction de leur localisation géographique. La plateforme offre également des fonctionnalités de recherche et de filtrage avancées pour faciliter l'accès aux données.

Application web permettant de rechercher, analyser et visualiser des données structurées sous forme de tableaux. Elle offre des fonctionnalités avancées de filtrage, de tri et de collaboration en temps réel pour faciliter la gestion de données complexes. Idéale pour les équipes travaillant avec des jeux de données volumineux ou des bases de données relationnelles.

Cette interface permet aux utilisateurs d'accéder à des données géographiques via une carte interactive. Elle propose des fonctionnalités de visualisation, de filtrage et de sélection avancées pour identifier précisément les zones d'intérêt. Les utilisateurs peuvent télécharger directement les données sélectionnées sous forme de fichiers adaptés à leurs besoins. L'outil est conçu pour répondre aux besoins des professionnels et du grand public souhaitant exploiter des données spatiales.

Ce projet est une interface web pour manipuler des tables de base de données. Il permet aux utilisateurs d'afficher, d'ajouter, de modifier, de cloner ou de supprimer des entrées dans une table. Il offre également des fonctionnalités d'export en CSV, de filtrage, de tri et de personnalisation des colonnes visibles. L'outil est conçu pour simplifier la gestion des données sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Moteur de requête optimisé pour exploiter les fichiers Parquet comme des tables clé-valeur dans des applications Rust. Il permet d'effectuer des sélections rapides sur des colonnes à faible cardinalité ou partiellement triées, en utilisant des index externes (Elias-Fano) et des techniques de filtrage avancées. Idéal pour les workflows OLAP où la performance et la gestion de grands volumes de données sont critiques, sans nécessiter de modifications des données après leur génération.

Application permettant de générer des tableaux de bord interactifs pour visualiser et analyser des données naturalistes en temps réel. Elle restitue des informations sur les espèces observées lors d'événements ou dans des zones géographiques spécifiques, comme des communes. Les données sont présentées sous forme de tableaux, graphiques et cartes, avec des fonctionnalités de filtrage avancées pour répondre aux besoins des structures publiques ou associatives œuvrant dans la protection de la nature.

Ce projet est une bibliothèque ou un ensemble d'outils logiciels conçu pour manipuler, convertir et analyser des données structurées. Il permet de traiter des fichiers, des tableaux, des chaînes de caractères et des structures complexes, tout en offrant des fonctionnalités avancées comme le filtrage, le classement et la génération de rapports. Idéal pour des applications nécessitant une gestion intensive de données.