Explore.data.gouv.fr est une interface utilisateur permettant d'explorer et de visualiser des données publiques issues de fichiers CSV. L'outil facilite l'analyse interactive de jeux de données, leur filtrage et leur représentation sous forme de tableaux ou de graphiques. Il s'intègre avec csvapi pour charger et traiter les données à la volée, offrant une expérience utilisateur intuitive pour les citoyens, chercheurs ou administrations souhaitant consulter des données ouvertes.

Xan est un outil en ligne de commande écrit en Rust, permettant de traiter et manipuler des fichiers CSV directement depuis le terminal. Il offre des fonctionnalités telles que la prévisualisation, le filtrage, le découpage, l'agrégation et la jointure de fichiers CSV. xan dispose également de son propre langage d'expression pour la réalisation de tâches complexes et non couvertes par les commandes simples. Cet outil est particulièrement adapté aux jeux de données volumineux et peut exploiter la parallelisation pour accélérer certaines tâches.

Ce projet académique vise à développer un outil de traitement et de filtrage de données CSV contenant des informations sur des chercheurs et leurs affiliations. Il permet de sélectionner et d'extraire des sous-ensembles de données selon des critères spécifiques (nom, affiliation, homepage, profil Google Scholar) et de les convertir dans des formats structurés comme YAML ou JSON pour une utilisation ultérieure.

Projet universitaire de test et maintenance dédié à l'analyse et au formatage de données académiques. Il permet de lire des fichiers CSV contenant des informations sur des chercheurs (nom, affiliation, homepage, identifiant Scholar) et de les exporter dans différents formats (JSON, YAML). Le projet inclut également des options de filtrage pour extraire des données spécifiques.

Ce projet est une interface web pour manipuler des tables de base de données. Il permet aux utilisateurs d'afficher, d'ajouter, de modifier, de cloner ou de supprimer des entrées dans une table. Il offre également des fonctionnalités d'export en CSV, de filtrage, de tri et de personnalisation des colonnes visibles. L'outil est conçu pour simplifier la gestion des données sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Ce projet permet la visualisation et l'exportation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de filtrage et de tri pour faciliter l'analyse des données. Les données peuvent être exportées au format CSV pour une utilisation dans d'autres outils d'analyse.

Le projet cdr_2023 permet l'analyse de données à partir de fichiers bruts. Il offre des fonctionnalités de normalisation, de filtrage et de traitement des données, ainsi que la possibilité d'exporter les résultats au format CSV ou Teleplot.

Ce projet permet de récupérer, convertir et analyser les données de la bibliothèque publicitaire de Facebook. Il facilite l'extraction et la transformation des données en formats exploitables comme JSON ou CSV, tout en permettant un filtrage précis par langue ou par pays cible. Les données analysées aident à comprendre les stratégies publicitaires et les audiences ciblées.

ToolDirectory est un outil permettant d'afficher de manière conviviale une liste de logiciels dans une page web, avec des capacités de filtrage de données dynamiques. Il utilise le visualiseur Katalog pour l'affichage web, qui nécessite simplement un fichier '.csv' contenant les métadonnées des logiciels à utiliser pour la visualisation.